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Vou ajustar fino do OpenAI whisper no seu conjunto de dados personalizado
M. Sabtain Khan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando uma solução personalizada de Speech-to-Text (ASR) usando OpenAI Whisper?
Vou ajudar você a ajustar fino do OpenAI Whisper no seu conjunto de dados personalizado para melhorar a precisão da transcrição para sua língua, sotaque ou domínio. Seja para pesquisa acadêmica, uma aplicação empresarial ou um projeto de IA, entregarei uma solução limpa, bem documentada e confiável.
O que posso fazer
- Ajustar fino do OpenAI Whisper usando seu conjunto de dados personalizado
- Preparar e pré-processar conjuntos de dados de áudio
- Treinar o modelo usando LoRA (PEFT)
- Avaliar o desempenho do modelo usando Word Error Rate (WER)
- Fornecer scripts de inferência para transcrição
- Integrar uma API de inferência FastAPI (Premium)
- Dockerizar o projeto para fácil configuração (Premium)
- Entregar código fonte Python limpo e bem documentado
O que você receberá
- Modelo Whisper ajustado fino
- Scripts de treinamento e inferência
- Código fonte
- Resultados de avaliação
- Documentação
Requisitos do comprador
Por favor, forneça:
- Seu conjunto de dados de fala/áudio (ou link do conjunto de dados)
- Transcrições correspondentes
- Acesso a recursos de GPU (Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS ou sua própria máquina) para treinamento do modelo
- Requisitos do projeto e resultado esperado
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido para discutirmos seu projeto.
Conheça mais sobre M. Sabtain Khan
M. Sabtain Khan
Machine Learning Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
I'm a Machine Learning Engineer with hands-on experience in Python, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), and Speech Recognition. My primary project involved fine-tuning OpenAI Whisper for Pashto Speech-to-Text using a custom dataset, where I worked on data preprocessing, model training, evaluation, and performance improvement.
I enjoy building reliable AI solutions, writing clean and maintainable Python code, and solving real-world problems with machine learning. I'm always eager to learn new technologies, collaborate with clients, and deliver quality work on time.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
P: Preciso fornecer um conjunto de dados?
A: Sim. Você deve fornecer seu conjunto de dados de áudio (ou link para download) junto com as transcrições correspondentes. Se você não tiver um conjunto de dados, sinta-se à vontade para me contatar antes de fazer o pedido.
Q: Preciso fornecer recursos de GPU?
A: Sim. O ajuste fino do Whisper exige recursos computacionais significativos. Por favor, forneça acesso a um ambiente de GPU como Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS ou sua própria máquina.
Q: Quais modelos do Whisper você pode ajustar fino?
A: Posso trabalhar com os modelos Whisper Tiny, Base, Small, Medium e Large, dependendo dos requisitos do seu projeto e recursos de GPU disponíveis.
P: Vou receber o código fonte?
A: Sim. Todos os pacotes incluem código fonte Python limpo e bem documentado. Dependendo do pacote, você também receberá scripts de treinamento, scripts de inferência e documentação do projeto.
Q: Você pode melhorar um modelo Whisper existente?
A: Sim. Se você já tiver um ponto de verificação treinado do Whisper, posso continuar ajustando fino nele com seu conjunto de dados personalizado ou adaptá-lo para uma nova língua ou domínio.
Q: Você consegue implantar o modelo?
A: O pacote Premium inclui suporte Docker e uma API de inferência FastAPI. Implantação completa na nuvem (AWS, Azure, GCP, etc.) não está incluída, a menos que discutido separadamente.
Q: Como posso saber qual pacote é o ideal para mim?
A: Envie-me uma mensagem antes de fazer o pedido. Revisarei seu conjunto de dados, requisitos do projeto e recursos disponíveis, e recomendarei o pacote mais adequado.
