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Vou criar e implementar soluções de IA personalizadas usando rag
Sou Muhammad Naveed, um engenheiro de IA que cria chatbots personalizados, sistemas de visão computacional e ferramentas de automação. Uso aprendizado de máquina e deep learning para ajudar empresas a...
Sobre este Serviço
Quer criar um sistema de IA inteligente que possa responder perguntas usando seus próprios dados?
Eu vou projetar, construir e implementar soluções de IA baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG) que combinam Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com seus documentos e bancos de dados personalizados.
O que eu ofereço:
Chatbots e assistentes de IA baseados em RAG
Sistemas de perguntas e respostas baseados em documentos (PDF, DOCX, CSV, DB)
Integração com banco de dados vetorial (FAISS, Chroma, Pinecone)
Integração com LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral, etc.)
APIs de backend usando FastAPI / Flask
Implantação na nuvem ou em servidores locais
Soluções seguras, escaláveis e eficientes
Casos de uso:
Chatbots de base de conhecimento
IA de suporte ao cliente
Assistentes internos de empresas
Ferramentas de pesquisa e análise de documentos
Por que me escolher?
Código limpo e pronto para produção
Comunicação rápida
Suporte completo para implantação
Satisfação total do cliente
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG e por que devo usá-lo?
RAG combina recuperação da sua base de conhecimento com LLMs, tornando as respostas mais precisas e fundamentadas nos seus dados.
Você consegue trabalhar com meus documentos/datasets personalizados?
Sim, posso processar PDFs, CSVs, JSON ou bancos de dados e conectá-los ao seu modelo de IA.
Quais LLMs e bancos de vetores você suporta?
OpenAI, Llama, HuggingFace, Pinecone, Weaviate, FAISS e outros.
