Vou fazer análise de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina

Idiomas & Ferramentas: Python, Jupyter Notebooks, Macros do Excel (VBA), Noções de SQL.

Ciência de Dados: Análise Exploratória de Dados (AED), Limpeza de Dados, Previsão de Séries Temporais.

Aprendizado de Máquina: Regressão Linear, Regressor Lasso, Modelo ARIMAX.

Análise: Google Analytics (GA4), Visualização de Dados (Matplotlib, Seaborn).

PROJETOS (PORTFÓLIO NO GITHUB)

Análise do Clima de Karachi | Python, ARIMAX, Lasso

Realizou previsão de séries temporais com os dados climáticos de Karachi usando ARIMAX.

Aplicou Regressão Lasso para seleção de características e identificar os principais fatores que influenciam o clima.

Documentou toda a cadeia de dados para garantir transparência e reprodutibilidade.

Previsão de Preços de Imóveis em Karachi | Python, Scikit-Learn

Desenvolveu um modelo preditivo para estimar valores de propriedades no mercado de Karachi.

Gerou mapas de calor de correlação para visualizar o impacto de várias características dos imóveis.

Realizou uma limpeza de dados extensa em conjuntos de dados imobiliários locais.

Regressão de Preços de Automóveis (Elantra vs. Civic)

Construí um modelo de regressão para analisar e prever tendências de preços de modelos populares de sedãs.

Análise comparativa de depreciação e valor de mercado com base nas especificações do veículo.