Vou construir modelos de ML em python e aplicativos streamlit
Desenvolvedor de IA, Especialista em Machine Learning
Sobre este Serviço
Você está procurando um modelo de Machine Learning personalizado em Python ou um aplicativo web interativo com Streamlit?
A maioria dos scripts termina em um Jupyter Notebook bagunçado, difícil de usar. Eu crio modelos de Machine Learning precisos, bem documentados em Python e os transformo em aplicações web limpas e clicáveis com Streamlit.
O que eu ofereço:
- ML personalizado do zero: Regressão Linear e Logística, Gradient Descent (Batch, SGD, Mini-Batch) e funções de perda personalizadas usando Python puro e NumPy.
- Modelos preditivos: modelos de Regressão e Classificação usando Scikit-Learn, TensorFlow, Keras e PyTorch.
- Otimização de modelos: pré-processamento de dados, escalonamento de recursos, ajuste de hiperparâmetros e gráficos de convergência de perda.
- Interface interativa com Streamlit: dashboards web com sliders, uploads de arquivos e gráficos ao vivo para testar previsões sem mexer no código.
Por que me escolher?
- Código fonte Python limpo, comentado linha por linha (.py ou .ipynb).
- Métricas de avaliação claras (R2, RMSE, MAE, Acurácia) e gráficos visuais.
- Comunicação rápida e entrega no prazo.
Tem uma tarefa menor, script personalizado ou orçamento apertado? Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e eu te enviarei uma proposta personalizada!
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
•
Outros
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue escrever o algoritmo do zero usando apenas Python e NumPy?
Sim! Posso implementar Regressão Linear/Logística, Gradient Descent e funções de perda personalizadas do zero usando Python puro e NumPy, com comentários passo a passo.
E se minha tarefa for pequena e meu orçamento for abaixo de 90 dólares?
É só me enviar uma mensagem com seu conjunto de dados ou detalhes do problema! Posso criar uma proposta personalizada na caixa de entrada, adaptada a scripts menores e orçamentos reduzidos.
Quais arquivos receberei na entrega?
Você receberá o código fonte completo em Python comentado (.ipynb do Jupyter/Colab ou arquivos .py), gráficos de avaliação e o script do aplicativo Streamlit com instruções de configuração.

