Eu vou integrar o spring ai na sua aplicação Java spring boot

Leve o Spring AI para o seu backend Java de forma correta.

Spring AI é o framework oficial do Spring para criar aplicações Java com IA, mas poucos desenvolvedores têm experiência prática de produção com ele ainda. Eu tenho, aliado a mais de 6 anos de engenharia empresarial com Spring Boot.

Sobre mim:

Engenheiro de Software principal especializado em Spring Boot, microsserviços e agora Spring AI. Construi backends orquestrados por LLMs, incluindo pipelines de IA em várias etapas, telemetria de tokens e integrações de API com retries seguros, a mesma disciplina de engenharia que agora é aplicada através das abstrações nativas do Spring AI.

O que vou criar:

• Integração do ChatClient com OpenAI, Anthropic ou qualquer modelo suportado pelo Spring AI
• RAG (Geração Aumentada por Recuperação) com lojas de vetores (PGVector, Chroma, etc.)
• Chamada de funções/ferramentas para ações dirigidas por LLMs na sua aplicação
• Pipeline de embeddings para busca de documentos/dados
• Modelos de prompt e análise de saída estruturada
• Código Spring Boot limpo, testável e de nível produção

Por que me escolher:

A maioria dos gigs de "integração de IA" são wrappers em Python. Eu trago experiência real de arquitetura Spring Boot para o Spring AI, incluindo camadas de serviço adequadas, tratamento de erros e escalabilidade, não uma demonstração de nível tutorial.