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Vou criar chatbots conversacionais de IA, bots de voz, agente de IA, chatbot de IA
M.athar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Desenvolvo chatbots e bots de voz com IA usando Python, com frameworks modernos como FastAPI para serviços de backend e LangChain ou LlamaIndex para construir pipelines de conversação inteligentes.
O sistema integra modelos avançados de IA da OpenAI, Hugging Face e outros LLMs de código aberto, permitindo conversas naturais e com contexto. Para respostas baseadas em conhecimento, implemento Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando bancos de dados vetoriais e pipelines de processamento de documentos.
As funcionalidades de bot de voz incluem Speech-to-Text (STT) e Text-to-Speech (TTS) usando modelos de ponta como Whisper e outros sistemas de fala de alta qualidade.
Também ofereço integrações de API, conexão com bancos de dados e arquiteturas prontas para implantação, projetadas para escalabilidade, desempenho e aplicações empresariais reais.
Conheça mais sobre M.athar
M.athar
From Data to Deep Learning Turn Ideas into Intelligent Models
- A partir dePaquistão
- Membro desdemar. de 2025
Idiomas
Hindi, Urdu, Inglês, Árabe, Espanhol, Alemão
Hi! I am a humble machine learning engineer and deep learning researcher with practical experience in developing complex AI systems - research-quality models, to deployed machine learning pipelines.
My specialization is the design of tailored neural networks, CNN models, models based on TDA, data science processes, and powerful analytical dashboards. I have also worked on TopoCytoNet, which is a hybrid CNN + Topological Data Analysis model, composed of VGG-16, persistent homology (GUDHI), multi-head attention, spatial attention, and trained using optimized training strategies like caching.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tecnologias você usa para criar chatbots e bots de voz?
Principalmente uso Python com frameworks como FastAPI, LangChain e LlamaIndex. Integro modelos de IA da OpenAI, Hugging Face e outros LLMs de código aberto, além de bancos de dados vetoriais para sistemas RAG.
O chatbot pode ser treinado com meus dados personalizados?
Sim, posso implementar Retrieval-Augmented Generation (RAG) para que o chatbot entenda e responda perguntas com base nos seus documentos, conteúdo do site ou banco de dados.
Você também oferece funcionalidade de bot de voz?
Sim, posso criar sistemas com voz usando Speech-to-Text (STT) e Text-to-Speech (TTS), como Whisper e outros modelos avançados de fala.
Você consegue integrar o chatbot ao meu site ou sistema existente?
Sim, posso integrar o chatbot com sites, aplicativos móveis, APIs, sistemas de CRM ou backends personalizados, dependendo das suas necessidades.
Vou receber o código fonte e suporte após a entrega?
O código fonte está incluído nos pacotes selecionados. Também ofereço revisões e suporte para garantir que o sistema funcione como esperado.
