Vou desenvolver aplicativos de IA com aprendizado de máquina, NLP, agente de IA, integração de IA, automação de IA, LLM

Eu uso Python com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Numpy, SpaCy, Langchain, Transformers da Hugging Face, LlamaIndex, Ollama, Gradio, Streamlit, Chainlit, API da OpenAI, Gemini, ChatGPT, DALL-E, FastAPI, Flask, Django, Elasticsearch, Qdrant, Neo4j, SQL, PostgreSQL.

O prazo depende da complexidade e das necessidades do projeto. Eu me esforço para entregar todos os projetos dentro do prazo, sem perder a qualidade.

Na verdade, a precisão depende da qualidade e quantidade dos dados. Além disso, a complexidade do modelo também importa. Sempre buscamos fornecer um modelo mais generalizado, ao invés de um que overfit ou underfit.

Tenho duas GPUs NVIDIA RTX 6000, cada uma com 24 GB de VRAM, totalizando 48 GB de memória de GPU.

Sim, estou disponível 24/7 para responder suas dúvidas relacionadas aos seus problemas e necessidades. Ficarei feliz em ajudar.

Tenho mestrado em Data Science e mais de 7 anos de experiência como engenheiro de aprendizado de máquina. Dirijo uma empresa privada, trabalho em projetos governamentais e comerciais, e atuo como freelancer em tempo integral. Já completei mais de 85 projetos, com documentos disponíveis mediante solicitação.

Vou assinar um NDA para garantir que sua privacidade seja minha prioridade máxima. Se você não puder fornecer acesso aos dados, compartilhe os detalhes e a natureza deles. Utilizarei um dataset de código aberto para resolver seu problema. Garanto 100% uma transição suave para seus dados on-premise.

Tenho 48 GB de capacidade de processamento e posso ajustar modelos com até 13 bilhões de parâmetros. No entanto, posso ajustar modelos maiores usando técnicas como LoRA e QLoRA. Sou especializado em ajuste fino eficiente em termos de parâmetros. Além disso, posso usar serviços na nuvem, mas isso terá custo.

Já ajuste modelos de texto para texto como Falcon, Llama, CodeLlama, Mistral, Phi, Gemini, GPT-2 e Gemma. Para imagem para texto, uso LLava e idefics, e para texto para imagem, utilizo modelos de Stable Diffusion. Para texto para fala, uso o modelo Whisper. Posso ajustar qualquer LLM para atender às suas necessidades.

Utilizei Elasticsearch em mais de 10 aplicações, incluindo aplicações RAG. Além disso, usei Qdrant e Neo4j em 6 aplicações RAG.