Vou construir uma IA que detecta e rastreia objetos nos seus vídeos

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Muhammet M
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Sobre este Serviço

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Eu elaboro pipelines de visão computacional que detectam, rastreiam e contam objetos em vídeo. Envie suas gravações e me diga o que você quer encontrar: veículos, pessoas, vagas de estacionamento ou um objeto personalizado. Eu devolvo vídeo anotado e dados estruturados (CSV ou banco de dados) que você pode usar diretamente. O que eu ofereço: - Detecção de objetos com YOLOv8 (pré-treinado ou treinado sob seus dados rotulados) - Rastreamento multi-objeto com DeepSORT - Contagem por cruzamento de linha ou zona (contagem de tráfego, ocupação de estacionamentos) - Detecção de colisões e sobreposições (IoU) - Dashboards no Power BI para precisão e rendimento - Código em Docker, implantação em VMs do Azure ou GCP Tenho desenvolvido pipelines de detecção e rastreamento em tempo real em feeds de vídeo ao vivo, com rastreamento de experimentos Weights & Biases e deploys de CI/CD. Projetos de exemplo: detecção de ocupação de vagas de estacionamento e um contador de veículos em vias."

Conheça mais sobre Muhammet M

Muhammet M

Data Engineer

  • A partir deBélgica
  • Membro desdeout. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Turco, Inglês, Francês, Holandês
I am a curious, self-driven Data Engineer with solid foundations in Python, SQL, and cloud environments like Azure and GCP. I have experience orchestrating pipelines with Airflow and preparing large-scale datasets on Databricks. I am comfortable owning end-to-end ETL/ELT pipelines and building automated reporting tools to help stakeholders gain actionable insights from operational data.

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