Vou ajustar finamente LLMs, criar sistemas RAG, tarefas relacionadas a transformer

O que eu faço: Construo modelos de NLP e sistemas baseados em transformer do zero em PyTorch, não apenas wrappers ao redor de APIs existentes. Serviços que ofereço: - Transformers apenas de decodificador / codificador (arquitetura personalizada) - Ajuste fino de LLMs de código aberto (Llama, Mistral, GPT-2) - pipelines RAG (recuperação + geração) - Classificação de texto, NER, sumarização - NLP em dispositivo (Android, modelos quantizados) Meu background: - Concluí o Stanford CS224N - Construí um modelo de linguagem de xadrez estilo GPT do zero em PyTorch (tokenizador personalizado, atenção multi-cabeça, mascaramento causal, embeddings posicionais) - Background em NLP + desenvolvimento Android, combinação rara para ML em dispositivo Você receberá: - Código PyTorch limpo e documentado - Resultados de treinamento + avaliação - repositório no GitHub (a pedido) - Resumo das decisões arquitetônicas Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se estiver em dúvida sobre qual pacote se encaixa no seu projeto.