Eu vou criar um modelo personalizado de classificação de imagens usando CNN, resnet ou efficientnet para dataset

Quer descobrir insights escondidos nos seus dados visuais? Eu vou desenvolver um modelo de classificação de imagens de alta precisão, personalizado e otimizado especificamente para seu dataset único. Usando redes neurais convolucionais avançadas (CNNs) e backbones de deep learning de ponta como ResNet e EfficientNet, entrego soluções sob medida que extraem o máximo valor das suas imagens.

Se você tem um dataset pequeno, personalizado ou milhares de imagens, eu cuido de tudo, desde pré-processamento estratégico de dados e aumento de dados até loops de treinamento personalizados e transfer learning. Meu foco é entregar pesos altamente otimizados e scripts de inferência robustos com scores de precisão excepcionais (F1-score, Precisão, Recall).

O que eu ofereço: design de arquitetura personalizada de CNN, transfer learning avançado usando arquiteturas de última geração, acompanhamento de treinamento e validação, otimização de hiperparâmetros e opções de exportação (TensorFlow, PyTorch, ONNX). Vamos colaborar para resolver seus desafios complexos de visão. Mande uma mensagem hoje para discutir seus requisitos de projeto!