Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Parece que este serviço está em espera
Vou implantar chatbot privado Ollama em servidor Linux
Daniel
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um chatbot de IA privado sem enviar dados para a OpenAI ou pagar taxas mensais?
Vou implantar um chatbot LLM local, de alto desempenho e privado (Ollama) no seu servidor Linux, bare-metal ou em container.
Suporte de hardware e sistema operacional:
Nvidia (CUDA), AMD (ROCm), Apple Silicon (Metal), apenas CPU.
Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, Alpine, RHEL.
Native Systemd ou containers Docker / Docker Compose.
O que eu ofereço:
Pacote Básico:
Instalação do Ollama (Native ou Docker).
1 modelo open-source (Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek).
Verificação via CLI e API local.
Pacote Padrão (Recomendado):
Tudo no Básico.
Interface Web UI (Open-WebUI) para conversas fáceis pelo navegador.
Auto-início 24/7 (unidade Systemd ou política de reinício Docker).
Configuração personalizada de prompt do sistema.
Pacote Premium (Pronto para produção):
Tudo no Padrão.
Proxy reverso Nginx + configuração gratuita de HTTPS/SSL.
Implantação multi-modelo e passthrough de GPU.
Tokens de autenticação API seguros para conectar aplicativos externos.
Requisitos:
Acesso ao servidor Linux via SSH.
Para Premium (SSL): Domínio válido apontando para seu IP.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido!
Conheça mais sobre Daniel
Daniel
Python Automation and AI Systems Engineer
- A partir deAlemanha
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Alemão, Inglês, Polonês
Software engineer specializing in Python automation, AI deployment,
and Linux server infrastructure.
What I deliver:
• Private AI chatbots on your Linux server (Ollama, no cloud)
• Python scripts, bots, scrapers, and data pipelines
• REST APIs (Flask, FastAPI) and backend development
• Linux, Nginx, Docker, and CI/CD setup
• C# tools, plugins, and build pipelines
Clean, documented code with setup instructions.
Delivered on time. Message me before ordering!
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de GPU no meu servidor para rodar o Ollama?
CPUs de alto núcleo (AMD EPYC, Mac M-series) funcionam bem com modelos de 8B (5-15 tokens/s). CPUs de VPS barato com poucos núcleos serão muito lentas (1-3 tokens/s). Para velocidade semelhante ao ChatGPT instantâneo, você precisa usar uma GPU.
Você precisa de acesso root (sudo) no meu servidor?
Não. Prefiro instalações no espaço do usuário por segurança. Posso instalar o Ollama em ~/.local/bin via systemctl --user. Sudo só é necessário se você quiser Nginx nas portas 80/443 (Premium).
Isso é realmente 100% privado?
Sim. Ollama roda totalmente no seu hardware local. Zero telemetria, chamadas API na nuvem, e absolutamente nenhum dado é enviado para OpenAI, Anthropic ou terceiros.
Posso integrar isso aos meus aplicativos existentes?
Sim. Ollama expõe uma API REST compatível com OpenAI. Direcione seus aplicativos OpenAI para http://127.0.0.1:11434/v1 e use modelos locais sem alterar o código subjacente.
Funciona em Docker?
Sim. Eu implanto em bare-metal (Systemd) ou em container (Docker). Se você tiver GPUs Nvidia, configurarei o Nvidia Container Toolkit (--gpus all) para passthrough de hardware.
O que acontece se meu servidor reiniciar ou for reiniciado?
Ollama inicia automaticamente na inicialização, sem intervenção manual. Configuro o auto-início em background usando unidades de serviço Systemd ou políticas de reinício Docker --restart always.
Você pode personalizar o comportamento ou persona da IA para meu negócio?
Sim. Nos pacotes Padrão e Premium, configuro prompts do sistema e parâmetros personalizados (temperatura, janela de contexto) para que a IA fale no tom da sua empresa ou siga seus padrões de codificação exatos.
Como funcionam as atualizações automáticas e manutenção de containers?
Para setups Docker, posso configurar o Watchtower para atualizar automaticamente seus containers Open-WebUI em background, ou fixar tags de versão específicas se preferir estabilidade rigorosa e mudanças sem quebras.
Como monitoro a saúde do serviço e logs?
Configuro endpoints de verificação de saúde HTTP (/api/tags) e registro de logs do systemd/Docker com rotação automática para evitar que o disco fique cheio por logs excessivos.
Como funcionam os prompts do sistema personalizados por baixo dos panos?
Escrevo arquivos de modelo Ollama personalizados (FROM qwen2.5-coder, SYSTEM """...""") para definir sua persona empresarial exata, instruções do sistema, temperatura e comprimento do contexto diretamente no binário do modelo.
