Vou construir um agente de IA RAG com langchain, langgraph e fastapi

Precisa de um sistema RAG confiável ou de um agente de IA ao invés de uma demonstração básica de chatbot? Eu vou criar uma aplicação prática de LLM usando LangChain, LangGraph, FastAPI, bancos de dados vetoriais e seu provedor de modelos preferido.

Os entregáveis possíveis incluem:

Ingestão de documentos, chunking, embeddings e recuperação

Chat RAG com citações e referências de fontes

Chamadas de ferramenta e integrações com API externa

Fluxos de trabalho de agente LangGraph de múltiplas etapas

Memória, guardrails, logs e avaliação

APIs REST, interfaces web simples e implantação com Docker

Posso trabalhar com OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate ou outra stack adequada.

Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar suas fontes de dados, integrações, expectativas de precisão e ambiente de implantação. Custos de uso do modelo, nuvem e assinaturas de terceiros não estão incluídos.