Vou construir sistema de rastreamento de jogadores de basquete usando yolov8 e deepsort

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Engenheiro de Aplicação e Implantação de Visão Computacional

Sou engenheiro de Visão Computacional especializado em desenvolvimento e implantação de IA para sistemas web, mobile e em tempo real. Crio soluções para detecção de objetos, rastreamento, análise espo...
Sobre este Serviço

Precisa de um sistema de rastreamento de jogadores de basquete alimentado por IA para análise de jogo, treinamento, scouting ou análise esportiva? Eu vou criar uma solução de visão computacional personalizada usando YOLOv8 e DeepSORT para detectar e acompanhar os jogadores de forma consistente em vários quadros de vídeo.


O sistema pode processar vídeos de basquete e fornecer detecção de jogadores, IDs únicos, trajetórias de movimento, dados de rastreamento e análises personalizáveis. Posso adaptar a solução para vídeos de jogos gravados, vídeo em tempo real ou seu fluxo de trabalho de análise esportiva existente.


O que eu ofereço

  • Detecção de jogadores de basquete
  • Implementação do YOLOv8
  • Rastreamento multiobjeto com DeepSORT
  • Atribuição de IDs aos jogadores
  • Rastreamento de movimento dos jogadores
  • Extração de trajetórias
  • Visualização de caixas delimitadoras
  • Processamento de vídeo em tempo real
  • Análise de vídeos de jogos
  • Exportação de dados de rastreamento
  • Integração com Python & OpenCV
  • Soluções personalizadas de visão computacional
  • Otimização de modelos

Envie-me seu vídeo de basquete, requisitos de rastreamento e formato de saída preferido, e eu ajudarei a transformar seu vídeo de jogo em dados de rastreamento úteis.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

R

MATLAB

Colab

JAVA

Ferramentas:

opencv

fluxo tensor

MLflow

SimpleCV

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch