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Desenvolverei pipelines de dados em pyspark
Transformando dados em estratégias acionáveis por meio de soluções de dados
Especializado em Business Intelligence e Marketing Estratégico desde 2007, sou Tech Lead em Analytics na maior operadora de telecomunicações do Brasil e sócio fundador da Brainuke, consultoria de dado...
Verificado pelo Fiverr Pro
Lucas Rezende foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Data Analytics
Processamento de Dados
Visualização de Dados
Sobre este Serviço
Vetted Pro
Vou ajudar você a projetar e arquitetar pipelines eficientes de PySpark para extração, transformação e carregamento de dados (ETL).
Com mais de 17 anos de experiência em projetos orientados a dados, ofereço consultoria para entender suas necessidades de negócio e definir uma solução escalável e otimizada.
Eu vou:
- Analisar e documentar seus requisitos;
- Projetar a arquitetura do seu pipeline ETL em PySpark;
- Recomendar melhores práticas para desempenho e manutenção;
- Identificar possíveis desafios técnicos e propor soluções.
Por favor, note: O preço exibido refere-se à fase de consultoria, incluindo levantamento de requisitos e arquitetura do pipeline. O desenvolvimento e implementação reais podem exigir custos adicionais dependendo de:
- Número de fontes de dados;
- Complexidade da extração de dados (APIs, arquivos, bancos de dados, etc.);
- Volume e lógica das transformações;
- Requisitos de armazenamento e saída.
/// Sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem antes de fazer seu pedido, assim podemos alinhar as expectativas.
/// Clientes que retornam recebem benefícios especiais.
/// Vamos construir algo incrível juntos.
Tecnologia:
apache spark
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que o preço base deste serviço inclui?
O preço base cobre serviços de consultoria, incluindo levantamento de requisitos, design da arquitetura do pipeline e recomendações técnicas. Não inclui o desenvolvimento completo do pipeline ETL, que pode envolver custos extras dependendo da complexidade.
Você também consegue desenvolver o pipeline completo em PySpark?
Sim! Após a fase de consultoria, posso implementar o pipeline completo. O custo vai depender de fatores como o número de fontes de dados, complexidade das transformações e armazenamento/saída de dados necessária.
Com quais fontes de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com várias fontes, incluindo bancos de dados relacionais (como MySQL, PostgreSQL), armazenamento na nuvem (como S3, Azure Blob), APIs, arquivos CSV/JSON/Parquet e outros. Me informe seu caso e avaliarei a melhor abordagem.
Você fornecerá documentação do design do pipeline?
Com certeza. Entrego documentação clara cobrindo diagramas de arquitetura, decisões tomadas e melhores práticas recomendadas para apoiar o desenvolvimento e manutenção futuros.
Posso te contatar antes de fazer um pedido para confirmar se este serviço se encaixa no meu projeto?
Sim — se você já tem uma necessidade definida e está pronto para avançar, sinta-se à vontade para entrar em contato. Estou feliz em alinhar expectativas e confirmar o escopo antes de começarmos. Por favor, note que este é um serviço premium voltado para clientes sérios e focados em resultados.
