Vou construir pipelines de dados na azure, AWS, gcp ou no microsoft fabric
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Engenharia de Dados
Sobre este Serviço
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Seus dados estão espalhados por sistemas sem um pipeline confiável e sua equipe gasta horas exportando manualmente, ao invés de tomar decisões?
Construímos pipelines de dados de nível de produção na Azure, AWS, GCP e Microsoft Fabric que movem dados brutos através de uma arquitetura Medallion estruturada Bronze, Silver, Gold de forma automática.
O que nós construímos:
- Pipelines no Azure Data Factory e Microsoft Fabric
- Arquitetura Medallion com Delta Lake no Databricks ou Fabric Spark
- Pipelines no AWS Glue e GCP Dataflow
- Armazéns de dados no BigQuery, Snowflake, Redshift e Azure Synapse
- Transformações com PySpark e modelos dbt
- Data Vault 2.0 para finanças e indústrias reguladas
- Pipelines compatíveis com GDPR nas regiões de nuvem da UE
Problemas típicos que resolvemos:
- Substituir fluxos de dados lentos do Power BI por uma camada Lakehouse adequada
- Migrar SQL on-premise para Azure, AWS ou GCP
- Construir uma base de dados limpa antes de adicionar IA ou relatórios
Todos os pacotes incluem código fonte completo.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmarmos suas fontes e escopo.
DE · GDPR-First · Dados da UE · Azure · AWS · GCP · Microsoft Fabric
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode trabalhar com minhas ferramentas existentes (por exemplo, SQL, AWS, Snowflake)?
Com certeza. Somos especializados em AWS, GCP, Azure, Snowflake, BigQuery, Spark e fluxos de trabalho baseados em Python/SQL. Nossas soluções se integram perfeitamente ao seu stack tecnológico atual.
O que acontece após a entrega se eu precisar de mudanças?
Pequenas alterações são gratuitas, e atualizações maiores são priorizadas com tarifas com desconto.

