Vou criar um sistema personalizado de aprendizado por reforço ou uma IA

Precisa de um agente de IA personalizado, modelo de aprendizado por reforço ou simulação inteligente construída do zero?

Eu projeto e desenvolvo sistemas personalizados de Aprendizado por Reforço (RL) e Multi-Agentes usando Python e PyTorch, desde o design do ambiente até agentes treinados, avaliados e com dashboards de monitoramento ao vivo.

Projeto recente: Criei um sistema de RL Multi-Agentes que resolve o clássico problema da "Beer Game" na cadeia de suprimentos, com 4 agentes cooperando (Varejista, Atacadista, Distribuidor, Fabricante) treinados com Recurrent PPO para reduzir o efeito chicote, completo com um dashboard ao vivo alimentado por Flask para treinamento, simulação e avaliação.

O que posso construir para você:

Ambientes personalizados de RL (estilo Gym)

Treinamento de agentes (PPO, DQN e outros algoritmos)

Sistemas de coordenação multi-agentes

Dashboards ao vivo para visualizar treinamento e resultados

Avaliação de modelos versus estratégias de baseline

Por que trabalhar comigo:

Construo sistemas que são funcionais, não apenas modelos treinados teóricos, simulações operacionais e dashboards com os quais você pode interagir de verdade, não apenas um notebook Jupyter.

Envie uma mensagem primeiro com seu problema ou caso de uso. Projetos de RL variam bastante em escopo, e vou ajudar a definir a abordagem certa e um prazo realista antes de você fazer o pedido.