Vou implantar modelos de IA e construir pipelines de MLOps
Sobre este Serviço
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Fazer um modelo de machine learning funcionar na sua máquina local é uma coisa. Fazer ele rodar de forma confiável em um servidor ao vivo, sem travar, ficar lento ou gastar seu orçamento na nuvem é um desafio completamente diferente.
Se sua equipe de frontend precisa de uma API rápida, ou sua configuração atual quebra toda vez que o formato dos dados muda, eu posso resolver isso. Desde 2018, tenho movido modelos de Jupyter Notebooks para ambientes de produção estáveis e automatizados.
PORTFÓLIO AO VIVO: https://dpl-dashboadrd.vercel.app/ (Esta é uma plataforma de rastreamento marítimo global que construí usando pipelines assíncronos e camadas rigorosas de validação de dados).
O QUE EU FAREI POR VOCÊ:
- Construir APIs web rápidas para seus modelos (scikit-learn, XGBoost) usando FastAPI.
- Empacotar tudo em containers Docker para que funcione perfeitamente em qualquer servidor.
- Configurar validação de dados com Pydantic para bloquear entradas ruins antes que quebrem seu modelo.
- Otimizar fluxos de dados usando HTTPX para manter os tempos de resposta próximos de zero.
- Implantar diretamente na AWS, GCP ou Vercel com workflows automatizados de CI/CD.
Minhas ferramentas: Python, FastAPI, Docker, Pydantic, HTTPX, AWS, GCP, Vercel.
POR FAVOR, ME ENVIE UMA MENSAGEM ANTES DE PEDIR, assim podemos analisar seu código e escolher a configuração certa.
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AI and MLOps Engineer: Scaling Models for Business
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Perguntas frequentes
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O que preciso fornecer para começar?
Basta seu arquivo de modelo treinado (ou os scripts de treinamento) e uma amostra rápida dos dados de entrada/saída. Se você já tem uma conta na nuvem (como AWS ou GCP) onde quer implantar, também funciona. Se não, posso ajudar a escolher a melhor opção de hospedagem para seu orçamento.
Não tenho formação técnica. Vou conseguir gerenciar isso?
Sim, com facilidade. Construo esses sistemas para que você não precise ficar de olho neles o tempo todo. Usando Docker, toda a configuração do seu modelo fica empacotada em um único container que inicia com um comando. Se você escolher o pacote Premium, atualizar seu modelo fica totalmente automatizado — basta enviar seu novo arquivo de modelo, e o sistema faz o resto.
Você pode trabalhar diretamente na conta de nuvem da minha empresa?
Sim. Podemos configurar acesso seguro e restrito ao seu ambiente AWS ou GCP. Sigo rigorosamente as melhores práticas de segurança, ou seja, nunca pedirei suas senhas principais ou credenciais de root.
E se o modelo precisar de atualizações depois?
Você não precisa de uma equipe técnica. Prefiro parcerias de longo prazo. Seja para re-treinar o modelo mensalmente, adicionar novas funcionalidades ou ajustar o desempenho, estou disponível para colaboração contínua e suporte técnico enquanto seu negócio cresce.
Quem cuida do escalonamento conforme aumenta o tráfego?
Não apenas implanto e desapareço. Ofereço colaboração técnica de longo prazo para projetos contínuos. Conforme sua base de usuários cresce, posso continuar gerenciando infraestrutura, otimizando custos na nuvem e garantindo que seu sistema fique sem downtime.

