Vou criar um chatbot de IA personalizado e pipeline rag com seus dados


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu construo chatbots de IA personalizados, pipelines RAG e agentes de IA que conectam seus dados a grandes modelos de linguagem, desde perguntas e respostas em documentos até sistemas multiagentes totalmente autônomos.
O que você recebe:
- Pipeline RAG com ingestão, fragmentação e incorporação de documentos.
- Configuração do banco de dados de vetores (Pinecone, Supabase pgvector, Chroma)
- Agente de IA com chamadas de ferramentas, memória e base de conhecimento personalizada.
- Orquestração LangChain ou LangGraph com LLM de sua escolha
- API REST ou interface de chat para sua aplicação
- Conjunto de ferramentas de avaliação para medir a precisão da recuperação.
- Implantação em produção na sua infraestrutura ou nuvem.
Eu desenvolvi o PixelFlow (um pipeline de geração de imagens com IA e agentes personalizados) e o Reunivo (um sistema de correspondência baseado em IA com busca semântica), ambos em produção.
Por que trabalhar comigo:
- Sistemas que funcionam em produção, não apenas em demonstrações.
- Controle total: sem dependência de SaaS, todo o código é entregue.
- Um preço único, sistema completo, sem custos adicionais ocultos, sem taxas por chamada.
- Mais de 10 anos de experiência, comunicação direta, residente na Itália, fluente em inglês.
Não tem certeza se o modelo RAG ou um modelo otimizado se adequa ao seu caso de uso? Envie-me uma mensagem e eu o ajudarei a escolher a arquitetura certa antes de fazer o pedido.
Conheça mais sobre Luigi
Full Stack Developer, SaaS, AI Automation and CRM for Startups
- A partir deItália
- Membro desdemai. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Italiano, Inglês, Francês
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você consegue ingerir na pipeline RAG?
PDF, Word, Excel, CSV, Markdown, HTML e texto simples. Para bancos de dados ou APIs, eu crio conectores personalizados para puxar os dados na hora da ingestão.
Qual banco de dados vetorial você recomenda?
Supabase pgvector para projetos já usando Postgres, Pinecone para produção em larga escala, Chroma para configurações locais ou leves. Recomendo com base na sua stack.
A IA responderá apenas com meus documentos ou também com conhecimento geral?
Configurável. Posso restringir as respostas estritamente à sua base de conhecimento, mesclar com o conhecimento geral do LLM ou retornar uma resposta padrão quando nenhum documento relevante for encontrado.
Isso pode se integrar ao meu app ou site existentes?
Sim. Eu entrego uma API REST ou endpoint WebSocket pronto para integrar em qualquer frontend ou backend. React, Next.js, aplicativos móveis — todos compatíveis.
O que você precisa para começar?
Seus documentos ou fonte de dados, o caso de uso que deseja resolver e seu LLM preferido. Para os planos Standard e Premium, é necessária uma breve ligação de descoberta antes de aceitar o pedido.

