Eu farei previsão de séries temporais com aprendizado profundo, aprendizado de máquina, CNN, LSTM

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Sobre este Serviço

Tradução automática

Sou engenheiro ambiental com conhecimento sólido e conceitual na minha área de atuação. Tenho experiência na construção de modelos CNN e LSTM para previsão de qualidade do ar.


Previsão de séries temporais


O que eu faço?

  1. Pré-processamento de dados: limpeza de dados, divisão dos dados em conjuntos de treinamento e teste, normalização de dados, conversão em array
  2. Treinamento de modelos CNN LSTM
  3. Visualização do desempenho dos modelos CNN LSTM
  4. Avaliação estatística do desempenho dos modelos CNN LSTM


Ferramentas que uso:

Bibliotecas Python:

  • NumPy, Pandas (manipulação de conjuntos de dados em formatos como CSV, Excel, Geojson, etc.)
  • Seaborn, Matplotlib (visualização de dados)
  • keras, tensorflow para construção de modelos de aprendizado profundo (CNN-LSTM)


IDE:

Jupyter notebook, spyder, google colab



Sinta-se à vontade para entrar em contato comigo. A satisfação do cliente é meu objetivo final.

  • Ferramenta

    • Python

  • Tipo de gráfico

    • Comparação

Conheça mais sobre lilu_thapa

lilu_thapa
4,7(16)
  • A partir deNepal
  • Membro desdedez. de 2021
  • Responde em aprox.:6 horas
  • Última entrega11 meses

  • Idiomas

    Inglês
I'm an Environmental Engineer who loves to do python programming. I've working experience in data analysis, data visualization using python coding. I'm familiar with QGIS, Arc GIS software, Arcpy as I've already played with raster, vector data, attribute data in it. I have done prediction of air quality using the CNN-LSTM model, a neural network model. Also, I'm experienced in designing water networks using EPAnet, SWMM.

Tradução automática

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