Vou analisar imagens de satélite usando google earth engine e python


Level 2
Sobre este Serviço
Tradução automática
Desbloqueie insights valiosos de imagens de satélite com análise profissional de sensoriamento remoto usando Google Earth Engine (GEE).
Como Engenheiro de Geomática com experiência em sensoriamento remoto e análise geoespacial baseada em nuvem, ajudo pesquisadores, ONGs, órgãos governamentais e organizações ambientais a transformar imagens de satélite em informações acionáveis.
Os serviços incluem:
- Análise de NDVI e vegetação
- Classificação de Uso e Cobertura do Solo (LULC)
- Detecção de mudanças
- Análise de séries temporais
- Mapeamento de enchentes
- Monitoramento de seca
- Extração de corpos d'água
- Análise de expansão urbana
- Avaliação de cobertura florestal
- Monitoramento ambiental
- Fluxos de trabalho personalizados no Google Earth Engine
Fontes de dados
- Sentinel-2
- Landsat
- MODIS
- CHIRPS
- SRTM DEM
- Conjuntos de dados da ESA
- Conjuntos de dados da NASA
- Outras imagens disponíveis ao público
Entregáveis
- Mapas de alta qualidade
- Saídas em GeoTIFF
- Conjuntos de dados prontos para GIS
- Scripts do Google Earth Engine (se solicitado)
- Figuras técnicas
- Relatórios em PDF
- Gráficos e visualizações
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para que possamos revisar sua área de estudo, período de tempo e resultados desejados.
Conheça mais sobre Keith Mwega
Geomatics Engineer, Civil 3D, Survey Mapping, GIS
Level 2
- A partir deQuênia
- Membro desdenov. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 dias
Idiomas
Inglês, Suaíli
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de análises geoespaciais você pode fazer?
Posso fazer uma variedade de análises geoespaciais, incluindo mapeamento de uso e cobertura do solo, análise de séries temporais de NDVI, tendências de chuva e temperatura, correlação espacial e classificação por aprendizado de máquina usando Google Earth Engine e Jupyter Notebook.
Quais ferramentas e bibliotecas você usa?
Eu uso principalmente Python com bibliotecas como geopandas, rasterio, xarray, matplotlib e earthengine-api dentro do Jupyter Notebook — combinadas com o Google Earth Engine para cálculos geoespaciais em grande escala.
Você trabalha com dados raster e vetor?
Sim! Trabalho com dados raster (por exemplo, imagens de satélite, grades climáticas) e vetoriais (por exemplo, shapefiles, GeoJSON) de forma eficiente para análise espacial e visualização.
Quais fontes de dados você usa para análise?
Utilizo conjuntos de dados de código aberto como NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel e CHIRPS — ou você pode fornecer seus próprios dados personalizados.
Você oferece dashboards de visualização ou apenas resultados estáticos?
Por padrão, forneço mapas e gráficos dentro do Jupyter. No entanto, também posso criar visualizações interativas usando Folium, Plotly ou exportar resultados para uso em dashboards web (disponível em pacotes premium).
Quais formatos de arquivo você entrega?
Você receberá os resultados em formatos como .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson ou mapas em .png/.pdf, dependendo da sua solicitação.
6 avaliações deste Serviço
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Classificação detalhada
- Nível de comunicação do freelancer
- Qualidade da entrega
- Valor da entrega
Ordenar por
K kushu1940
Cliente recorrente

Reino Unido
Very helpful
US$ 50-US$ 100
Preço
11 dias
Tempo
Útil?R 
richard77burton

Estados Unidos
He was willing to do what nobody else would do.
Até US$ 50
Preço
2 dias
Tempo
Útil?1 pessoa achou esta avaliação útil.A amalsaleh

Reino Unido
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
Até US$ 50
Preço
6 dias
Tempo
Útil?O oushaalmansouri

Emirados Árabes Unidos
was very patient with me
US$ 50-US$ 100
Preço
7 dias
Tempo
Útil?K kushu1940
Cliente recorrente

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Very helpful
Até US$ 50
Preço
5 dias
Tempo
L 
Resposta do freelancer
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