Vou automatizar análise de sensoriamento remoto e GIS usando o Google Earth Engine


Level 2
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você passa mais tempo lidando com dados de satélite do que analisando eles? Eu crio fluxos de trabalho automatizados de sensoriamento remoto e GIS no Google Earth Engine (GEE) e Python que transformam imagens de satélite brutas em mapas limpos, análises de séries temporais e dados prontos para exportação.
Entregáveis:
- Fluxo de trabalho personalizado GEE/Python para sua área de interesse
- Análise de uso do solo, vegetação ou séries temporais
- Mapas limpos e um Notebook Jupyte documentado
- Exportação de GeoTIFF/Shapefile quando necessário
Por que trabalhar comigo:
- Escopo do fluxo de trabalho definido antes de construir, alinhando a automação de IA ao seu caso de uso
- Projetado para rodar além de uma única entrega, não como um resultado pontual
- Confortável em integrar sensoriamento remoto, GIS, scripting e pipelines de IA/ML
O que preciso de você:
- Sua(s) fonte(s) de dados e área de estudo
- O que a análise precisa produzir e com que frequência você irá executá-la
- Quaisquer scripts, fluxos de trabalho ou ferramentas de IA que você já esteja automatizando
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar o escopo e o pacote.
Conheça mais sobre Keith Mwega
Geomatics Engineer, Civil 3D, Survey Mapping, GIS
Level 2
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Inglês, Suaíli
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de análises geoespaciais você pode fazer?
Posso fazer uma variedade de análises geoespaciais, incluindo mapeamento de uso e cobertura do solo, análise de séries temporais de NDVI, tendências de chuva e temperatura, correlação espacial e classificação por aprendizado de máquina usando Google Earth Engine e Jupyter Notebook.
Quais ferramentas e bibliotecas você usa?
Eu uso principalmente Python com bibliotecas como geopandas, rasterio, xarray, matplotlib e earthengine-api dentro do Jupyter Notebook — combinadas com o Google Earth Engine para cálculos geoespaciais em grande escala.
Você trabalha com dados raster e vetor?
Sim! Trabalho com dados raster (por exemplo, imagens de satélite, grades climáticas) e vetoriais (por exemplo, shapefiles, GeoJSON) de forma eficiente para análise espacial e visualização.
Quais fontes de dados você usa para análise?
Utilizo conjuntos de dados de código aberto como NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel e CHIRPS — ou você pode fornecer seus próprios dados personalizados.
Você oferece dashboards de visualização ou apenas resultados estáticos?
Por padrão, forneço mapas e gráficos dentro do Jupyter. No entanto, também posso criar visualizações interativas usando Folium, Plotly ou exportar resultados para uso em dashboards web (disponível em pacotes premium).
Quais formatos de arquivo você entrega?
Você receberá os resultados em formatos como .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson ou mapas em .png/.pdf, dependendo da sua solicitação.
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K kushu1940

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Colaboração contínuaVery helpful
11 dias
Tempo
Útil?R 
richard77burton

Estados Unidos
He was willing to do what nobody else would do.
2 dias
Tempo
Útil?1 pessoa achou esta avaliação útil.A amalsaleh

Reino Unido
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
6 dias
Tempo
Útil?O oushaalmansouri

Emirados Árabes Unidos
was very patient with me
7 dias
Tempo
Útil?K kushu1940

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Colaboração contínuaVery helpful
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Tempo
L 
Resposta do freelancer
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