Vou criar aplicativo web, sistema RAG, pequeno ajuste fino

Desenvolvimento Full-Stack em Python | FastAPI, PostgreSQL, Fine-Tuning de LLM & Sistemas RAG

Eu crio sistemas de backend e aplicações com IA usando Python, com foco em design de API limpo e experiência prática trabalhando com LLMs.

O que eu ofereço:

Aplicações de backend e web

• APIs REST com FastAPI, usando Pydantic para validação de requisições/respostas
• Design de banco de dados com PostgreSQL + SQLAlchemy, incluindo migrações com Alembic
• Autenticação JWT e gerenciamento básico de usuários (login, permissões, endpoints CRUD)
• Desenvolvimento assíncrono de API para melhor desempenho

Fine-Tuning de LLM

• Fine-tuning de modelos de linguagem pequenos/quantizados (por exemplo, Qwen, GPT-2) usando LoRA/PEFT
• Preparação de conjuntos de dados de treinamento, incluindo conversão de dados brutos em pares de treinamento no estilo instrução
• Trabalhar com quantização de 4 bits/8 bits para treinar em hardware limitado (Kaggle/Colab)

Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Construção de pipelines RAG básicos: embeddings, armazenamento de vetores (pgvector) e geração baseada em recuperação
• Implementação de busca por similaridade para recuperação de contexto
• Conectar LLMs locais ou hospedados a sistemas de recuperação