Vou criar modelos precisos de regressão e previsão de vendas em python
Cientista de dados
Sobre este Serviço
- Precisa prever vendas, preços, receita ou qualquer número contínuo? Vou criar um modelo de regressão que realmente é avaliado - não apenas ajustado.
- O que você recebe:
- - Limpeza e pré-processamento completo dos dados (valores ausentes, outliers, codificação)
- - Engenharia de features para extrair o sinal dos seus dados
- - Vários modelos comparados - Linear, Ridge, Lasso, Floresta Aleatória, Gradient Boosting
- - Avaliação honesta: MAE, RMSE, R2 com divisão treino/teste ou validação cruzada
- - Gráficos claros mostrando o que influencia suas previsões
- - Código Python limpo e comentado (Jupyter notebook)
- Como eu trabalho: comparo vários modelos e escolho o vencedor por validação cruzada - o mesmo processo por trás do meu modelo de preço de imóveis em Ames (Gradient Boosting, validação cruzada de 5 dobras). Você saberá exatamente quão preciso é o modelo e onde ele pode falhar. Sem caixas pretas.
- Envie seu conjunto de dados (CSV/Excel) e o que deseja prever - responderei em algumas horas com um plano.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de problemas você consegue resolver?
Eu trabalho com problemas de previsão de valor contínuo, como previsão de vendas, previsão de preços, modelagem de receita e tarefas de regressão similares.
O que preciso fornecer?
Você precisa fornecer: Seu conjunto de dados (CSV, Excel, etc.) Uma descrição clara do que deseja prever Quaisquer requisitos específicos
Receberei o código fonte?
Sim. Você receberá código fonte limpo e bem documentado.
Você garante alta precisão?
Nenhum vendedor honesto pode garantir precisão — tudo depende dos seus dados. Eu garanto um treinamento adequado, avaliação honesta e relatórios transparentes de exatamente o quão bem o modelo se sai.

