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Vou consertar bugs em Python no pytorch e Hugging Face transformers
Junling G
Sobre este Serviço
Tradução automática
Está preso em um traceback de Python, erro de tensor no PyTorch ou modelo do Hugging Face que não carrega? Eu vou reproduzir o problema, corrigir o código ou configuração, e explicar como verificar o resultado.
Sou estudante de engenharia de IA e contribuinte de código aberto. Minha contribuição para o Hugging Face Transformers, PR #45402, corrigiu o carregamento de buffer registrado sob DeepSpeed ZeRO-3 e adicionou um teste de regressão. Foi mesclada após revisão do mantenedor.
Posso ajudar com:
- Exceções em Python e conflitos de dependências
- Desajustes de shape, dtype e device no PyTorch
- Carregamento de modelos, tokenizer e checkpoint do Transformers
- Erros de inferência ou script de treinamento reproduzíveis
Você recebe uma correção limitada, arquivos corrigidos ou patch, e notas de verificação. O pacote premium inclui um teste de regressão e um walkthrough.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o traceback completo, versões dos pacotes, hardware e um exemplo mínimo de código. Eu confirmarei a viabilidade e o pacote adequado.
Um pedido cobre um problema acordado. Novos recursos, aplicações completas, grandes execuções de treinamento e upgrades de hardware estão excluídos. Taxas de nuvem/GPU não estão incluídas. Problemas distribuídos ou específicos de hardware requerem um escopo personalizado.
Conheça mais sobre Junling G
Junling G
AI Developer and Python Specialist
- A partir deChina
- Membro desdeabr. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Chinês, Inglês
Hi, I’m Junling, an AI engineering student specializing in local LLM deployment, fine-tuning, RAG, and AI agents.
I work with Qwen, Llama, Mistral, Ollama, Hugging Face, and PyTorch. I can help you:
* Install and optimize local AI models
* Create Python automation tools
I use a local RTX 40-series workstation, so your data can remain private and you can avoid unnecessary cloud costs.
Send me your requirements, hardware specifications, and expected outcome, and I’ll recommend the most practical solution.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que devo enviar antes de fazer o pedido?
Envie o traceback completo do erro, resultado esperado, versões do Python/bibliotecas, sistema operacional, GPU/VRAM se relevante, e o menor exemplo de código que reproduza o problema. Remova senhas, chaves de API e dados privados. Primeiro, confirmarei a viabilidade e o escopo do pacote.
O que cobre o pacote Básico?
Um erro de Python acordado em um script pequeno, até 150 linhas de código relevante. Inclui a correção e uma explicação breve. Pipelines de modelos, treinamento distribuído, novos recursos e depuração em repositório inteiro precisam de um escopo maior ou personalizado. Por favor, envie uma mensagem primeiro.
Você precisa de acesso ao meu GPU ou dados privados?
Começo com código anonimizado e dados de exemplo. Problemas específicos de hardware podem exigir um teste no seu ambiente, acordado antes do pedido. Taxas de nuvem/GPU não estão incluídas. Não envie senhas ou chaves de API. Não publicarei seu código ou dados sem permissão.
O que conta como uma revisão e uma correção concluída?
Uma revisão cobre correções do problema acordado no ambiente acordado. Definimos uma entrada reproduzível e o resultado esperado antes de começar o trabalho. Um erro, recurso, modelo ou ambiente novo é um escopo separado. Não prometo que todo problema seja consertável; a viabilidade é verificada primeiro.
