Eu farei previsões de séries temporais e detecção de anomalias

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Datascope

Cientista de Dados e Pesquisador em Ciência da Computação e Informação com ampla experiência acadêmica e de pesquisa. Anteriormente atuou como bolsista de pesquisa pós-doutoral no Canadá e possui PhD ...
Sobre este Serviço

Aproveite mais de 5 anos de experiência em modelagem e previsão de séries temporais para descobrir tendências, detectar anomalias e otimizar previsões em áreas como energia e imóveis.

Especialidades Incluem:

  • Previsão e análise de séries temporais
  • Modelagem de mercado de energia e imóveis
  • Detecção de anomalias e drift de dados
  • Modelos de ML: XGBoost, LGBM, CatBoost
  • Modelos de DL: LSTM, GRU, CNN, MLP
  • Métodos estatísticos: ARIMA, TBATS, Suavização exponencial
  • Imputação baseada em ML e engenharia de features
  • Hiperparâmetros tuning

Frameworks e Ferramentas:

TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Plotly, Scipy, PyOD, Evidently

Soluções personalizadas para precisão, escalabilidade e desempenho.

Tecnologia:

Google Analytics

Planilhas Google

caderno Jupyter

Tipo de análise:

Análise quantitativa

Análise qualitativa

Especialidade:

Web Analytics

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Tendências

Algoritmos

Linguagem de programação:

Python

R

SPSS

SQL

NoSQL