Vou construir um modelo de aprendizado profundo para previsão de séries temporais

Vou construir e otimizar modelos de previsão de séries temporais usando LSTM, RNN ou GRU

Quer prever tendências futuras usando seus dados com marca de tempo? Este serviço é especializado em previsão de séries temporais, oferecendo suporte completo desde a preparação dos dados até a implantação do modelo.

Com mais de 5 anos de experiência em deep learning e modelagem de sequências, uso frameworks poderosos como TensorFlow e Keras para criar pipelines de previsão eficientes que entregam previsões precisas e relevantes.

O que está incluído neste serviço:

Carregamento de Dados Extrair dados de arquivos ou fontes na web

Limpeza de Dados Tratar valores ausentes, remover outliers, refinar a estrutura

Balanceamento de Dados Balanceamento opcional se o conjunto de dados estiver desequilibrado

Análise Exploratória Gerar estatísticas descritivas e visualizações

Preparação de Dados Formatando e ajustando a entrada de séries temporais para modelagem

Arquitetura do Modelo Construir e treinar modelos (RNN, LSTM, GRU)

Otimização de Hiperparâmetros Ajustar configurações do modelo para desempenho ideal

Acompanhamento do Treinamento Plotar curvas de perda/precisão

Avaliação Avaliar desempenho com métricas adequadas

Implantação do Modelo Implantar como uma API REST (opcional)

Ferramentas e Frameworks:

• Python
• TensorFlow
• Keras
• Pandas / NumPy / Matplotlib
• Flask (para implantação)