Vou criar pipeline de análise de vídeo ao vivo usando ffmpeg, opencv e yolo

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Engenheiro de IA em tempo real e visão computacional de borda

Sou engenheiro de Visão Computacional especializado em IA em tempo real, inferência de borda e sistemas de vídeo inteligentes. Crio soluções de alto desempenho para análise de vídeo ao vivo, ANPR, det...
Sobre este Serviço

Precisa processar e analisar streams de vídeo ao vivo com IA? Eu vou criar um pipeline de análise de vídeo em tempo real usando FFmpeg, OpenCV e YOLO para processamento eficiente de vídeos, detecção de objetos e análise inteligente de eventos.


Posso montar pipelines para CCTV, streams RTSP, câmeras IP, feeds gravados e outras fontes suportadas. A solução pode ser personalizada para detecção, rastreamento, contagem, monitoramento, alertas e análises em tempo real, enquanto gerencia a decodificação de vídeo, processamento de quadros e saída de forma eficiente.


O que eu ofereço

  • Análise ao vivo
  • Integração com FFmpeg
  • Desenvolvimento com OpenCV
  • Detecção de objetos com YOLO
  • Suporte para RTSP/IP
  • Processamento em tempo real
  • Rastreamento e contagem de objetos
  • Pipelines multi-câmera
  • Extração e processamento de quadros
  • Visualização de detecção
  • Detecção de eventos e alertas
  • Integração com Python
  • Otimização de performance


Por que me escolher

  • Especialista em visão computacional em tempo real
  • Pipelines de vídeo eficientes
  • Integração personalizada com YOLO
  • Implementação limpa e documentada


APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

R

MATLAB

Colab

JAVA

Ferramentas:

opencv

fluxo tensor

SimpleCV

Clarifai

CVAT

Colab

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch