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Vou construir um chatbot RAG que responde a partir dos seus documentos
Leon
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio chatbots RAG de nível de produção que transformam seus PDFs, documentos e sites em um agente de conhecimento que seus usuários podem realmente confiar.
O que você recebe:
- Pipeline LangChain + banco de dados vetorial Chroma ou Pinecone
- - Embeddings OpenAI ou Anthropic Claude + recuperação
- - Endpoint FastAPI /ask ou interface Streamlit
- - Avaliação pytest com perguntas de ouro (sem demos, testes reais)
- - Observabilidade Langfuse para você depurar cada recuperação
Isso não é um wrapper de 2 horas do ChatGPT. Cada entrega inclui:
- Respostas com citações de fontes (citações vinculadas aos trechos de origem)
- - Pipeline de chunking + embeddings testado
- - Código limpo que você pode passar para sua equipe
- - Suporte de correção de bugs por 30 dias no plano Premium
Pilha: LangChain, OpenAI, Claude, Pinecone, Chroma, FastAPI, Streamlit, Langfuse, Railway.
Casos de uso: bot FAQ de suporte ao cliente, agente de conhecimento interno, Q&A de documentos, busca de contratos ou legais, resumidor de pesquisa, chatbot de documentos técnicos.
Me diga seu tipo de corpus (PDF / web / markdown), frequência de atualização e destino de implantação. Vou recomendar o nível adequado e entregar em 4 a 14 dias.
Conheça mais sobre Leon
Leon
AI Systems Architect building production AI agents with LangGraph and RAG
- A partir deChina
- Membro desdejun. de 2024
Idiomas
Chinês, Inglês
AI Systems Architect building production-grade AI agents for product teams. I design LangGraph and CrewAI multi-agent systems with RAG, tool use, and evaluation pipelines, not demos. Every delivery includes tested code, observability with Langfuse traces, and post-delivery support so you can debug and iterate. Specialties: knowledge agents, workflow automation, data extraction, vertical-domain AI. Fluent in English and Mandarin. Let's ship your AI system.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você usa ferramentas de IA no desenvolvimento?
Sim, Claude com código aprimorado e revisão humana em todas as entregas. Por isso, a entrega é rápida e a qualidade do código é consistente.
Qual provedor de LLM você suporta?
Claude (Anthropic), OpenAI e modelos locais via Ollama. Recomendo Claude para maior precisão em Q&A estruturado; OpenAI para compatibilidade com o ecossistema.
Você incluirá uma avaliação ou ferramenta de teste?
Sim. Básico inclui 10 perguntas de ouro, Padrão 30, Premium 50. Todos baseados em pytest com relatório de sucesso/falha para você verificar a qualidade da recuperação antes de colocar no ar.
Como você lida com meus dados e chaves de API?
O cliente fornece as chaves em .env (nunca commitadas). Documentos fonte são excluídos do meu computador após a entrega, além de uma janela de suporte de 7 dias.
Posso atualizar o corpus após a entrega?
Padrão e Premium incluem scripts de re-ingestão (pipeline de re-ingestão automática no Premium). Básico é ingestão única; atualizações do corpus estão disponíveis posteriormente como uma oferta personalizada.
