Vou construir um sistema privado local de LLM e rag


Sobre este Serviço
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POR FAVOR, ENTRE EM CONTATO COMIGO ANTES DE FAZER O PEDIDO com as especificações do seu hardware (GPU/VRAM, OS) e caso de uso para confirmar a viabilidade.
Procurando um sistema de IA 100% privado, de nível empresarial, que nunca vaze dados confidenciais fora da sua infraestrutura? Posso fornecer serviços compatíveis com suas limitações de hardware.
O que eu entrego:
- Inferência Local Otimizada: Implantar modelos de peso aberto (Llama 3, Mistral, Qwen) usando vLLM ou Ollama com quantização AWQ de 4 bits e PagedAttention para maximizar a taxa de processamento e evitar CUDA OOM.
- Fluxos de Trabalho Agenticos: Construir máquinas de estados multi-agentes via LangGraph com roteamento condicional, persistência de estado e chamadas determinísticas de ferramentas.
- Pipeline RAG para Empresas: Recuperação de alta precisão usando bancos de dados vetoriais (Qdrant/Chroma), busca híbrida e reclassificação.
- Backend de Produção: Endpoints FastAPI totalmente assíncronos integrados em ambientes Docker Compose limpos.
Escopo & Exclusões:
- Todos os pacotes padrão entregam serviços de backend robustos, configurações de container e documentação de API.
- Frontends (Streamlit/OpenWebUI) ou integrações de terceiros personalizadas estão disponíveis via Gig Extras ou ofertas personalizadas.
Pronto para transformar IA de código aberto na sua máquina de negócios privada? Envie uma mensagem para discutir sua arquitetura!
Conheça mais sobre He L
AI Engineer
- A partir deTaiwan
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Chinês, Inglês
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Perguntas frequentes
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Posso rodar esses modelos no meu PC ou servidor local sem custos de cloud?
Sim. Eu implanto modelos de peso aberto diretamente no seu hardware usando Ollama ou vLLM, garantindo zero taxas de assinatura de API contínuas e total privacidade dos dados.
Isso inclui uma interface de usuário (UI)?
Os pacotes padrão focam em APIs de backend de nível de produção e pipelines Docker. Se precisar de uma UI web intuitiva, você pode adicioná-la via Gig Extras ou solicitar uma oferta personalizada.

