Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Eu vou depurar ou melhorar seu aplicativo de IA em Python ou LLM
Leonardo Barca
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu soluciono problemas em aplicações existentes de Python, IA e LLM, incluindo APIs, RAG e agentes de IA. Investigo falhas reproduzíveis, explico as descobertas e faço mudanças focadas dentro de um escopo acordado.
BÁSICO: Um problema em uma aplicação existente: reprodução, diagnóstico e recomendações. Sem implementação incluída.
STANDARD: Um problema definido em uma única app: correção de código direcionada, um teste focado e notas de mudança.
PREMIUM: Até três problemas relacionados em uma app: correções priorizadas, testes direcionados e notas de entrega.
Por favor, forneça o código relevante ou um exemplo mínimo, instruções de configuração, comportamento esperado e real, e logs representativos ou entradas de exemplo. Confirmamos o problema, o acesso e as verificações de aceitação antes de começar o trabalho.
Estes pacotes cobrem trabalho focado em uma aplicação existente. Novas apps, reescritas completas e recursos novos não relacionados são cotados separadamente. As revisões incluídas são 1 / 2 / 2 rodadas dentro do escopo original.
Conheça mais sobre Leonardo Barca
Leonardo Barca
AI and Machine Learning Engineer
- A partir deBrasil
- Membro desdedez. de 2023
Idiomas
Português, Inglês, Espanhol
AI & Machine Learning Engineer building production AI end-to-end: GenAI, RAG, AI agents, Python APIs, data pipelines, automation and applied Machine Learning.
I work across architecture, integration, deployment and optimization, with strong AWS, Terraform and CI/CD experience, plus practical Microsoft Azure projects.
My background includes enterprise and healthcare AI, OCR, fraud detection and biomedical signal Machine Learning.
Available for focused technical tasks and complete implementations, 20-30 hours per week.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para começar?
Código relevante ou um exemplo mínimo reproduzível, instruções de configuração, comportamento esperado e real, e logs representativos ou entradas de exemplo. Confirmamos o problema e as verificações de aceitação antes de começar o trabalho.
