Eu vou limpar, mesclar e padronizar seus dados do Excel ou CSV
Automação em Python, relatórios de dados e ferramentas para Google Sheets
Sobre este Serviço
Arquivos do Excel ou CSV bagunçados estão atrapalhando você?
Vou limpar e organizar seus dados tabulares existentes.
Posso remover duplicatas usando uma chave acordada, remover espaços, padronizar texto e datas, dividir ou combinar colunas e mesclar tabelas com colunas correspondentes ou com um ID compartilhado confiável.
Você recebe:
- Seu arquivo Excel ou CSV limpo
- Um breve resumo das alterações e contagens de linhas
- Uma lista de valores ausentes ou ambíguos que precisam da sua decisão
Os pacotes cobrem 100 / 1.000 / 3.000 linhas de entrada no total, em 1 / 3 / 5 tabelas e 3 / 5 / 8 regras acordadas. Uma regra é uma operação em uma coluna, ou uma regra de duplicata/mesclagem.
Envie uma amostra pequena e o resultado desejado antes de pedir para eu confirmar o pacote.
Eu mantenho uma cópia original e não invento fatos ausentes. Pesquisa manual, extração de PDFs, correspondência difusa, fórmulas complexas, macros, painéis e software reutilizável são projetos separados.
Uma revisão corrige as regras acordadas usando os arquivos originais. Novos arquivos ou novas regras alteram o escopo.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que conta como tabela e linha?
Cada planilha ou tabela CSV conta separadamente. O limite de linhas é o total de linhas de entrada, incluindo duplicatas, em todas as tabelas fornecidas. Um item equivale a uma linha.
Você pode mesclar arquivos?
Standard e Premium incluem empilhar colunas correspondentes ou juntar tabelas usando um ID confiável acordado. A correspondência de nomes incerta precisa de uma revisão separada.
Você preencherá informações ausentes?
Eu marco valores ausentes ou uso um valor de substituição que você fornecer explicitamente. Não adivinho nomes, preços, datas ou outros fatos.
Recebo software reutilizável?
Este Gig entrega um lote limpo. Um script Python reutilizável é um serviço de automação separado.
