eu vou construir um chatbot rag e uma base de conhecimento IA a partir dos seus documentos

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leiyang_dev
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Lei
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build a rag chatbot and ai knowledge base from your documents
Tela Inteira
build a rag chatbot and ai knowledge base from your documents

Sobre este Serviço

Tradução automática

Transforme seus PDFs, documentos e conteúdo de sites em um assistente de IA que responde

com citações de fontes. Eu monto pipelines RAG em Python (LangChain

ou LlamaIndex) com bancos de dados de vetores (pgvector, Qdrant, Pinecone), alimentados

pelos modelos da OpenAI, Claude ou modelos de código aberto.


Você recebe: um chatbot funcional (interface web, bot no Slack ou API), respostas com

citações, e implantação no seu servidor ou na nuvem.


Por que trabalhar comigo: 13 anos em engenharia de backend, desenvolvendo bases de conhecimento RAG em LLM

aplicativos, agentes e automação com escrita clara de estimativas em inglês.

  • Tipo de aplicativo

    • Aplicação Web

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Conheça mais sobre Lei

Lei

Full Stack Developer Go Python AI Agents

  • A partir deChina
  • Membro desdeago. de 2026

  • Idiomas

    Chinês, Inglês
I'm a full-stack developer with 13 years of experience — 8 building high-concurrency game backends in Go and Python. WHAT I DO BEST • AI — LLM agents, function calling, RAG chatbots (Python, LangChain) • Backends — Go/Python APIs, MySQL/Redis, Docker, serverless • Full-stack — React/Vue frontends on solid backends RESULTS • Migrated a live game from Python to Go — 4x capacity, Redis -50% • Core dev on a $14M+ annual revenue game • Shipped LLM agents end to end, plus open-source agent infra GitHub: github.com/NinjaSln-labs Hours 10:00–22:00 (GMT+8), EU+US overlap.

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