Vou construir um pipeline de dados ETL com airflow, databricks e pyspark

Sua planilha tem anos de dados de vendas e nenhum deles te diz o que fazer a seguir. Transformo exportações de transações confusas em um painel limpo, auditado e automatizado que você pode realmente confiar.

Sou analista de dados e engenheiro de dados com experiência na iFood e Nuvemshop, trabalhando com SQL, Python, Databricks e Tableau. Não apenas construo painéis, construo a pipeline por trás deles: uma fonte ao vivo conectada aos seus dados, alimentando um painel que nunca mostra dois números diferentes para a mesma coisa.

O que você recebe:

• Auditoria completa dos seus dados brutos, verificando linha por linha, não assumindo
• Métricas organizadas em uma única fonte de verdade
• Painel interativo (Tableau, Looker Studio ou Power BI)
• Pipeline automatizada conectando sua fonte de dados ao painel, sem atualizações manuais
• Uma explicação clara do que os dados suportam e o que ainda não suportam

Trabalho 100% de forma assíncrona, por escrito, com entregas claras e sem necessidade de chamadas. Me envie uma mensagem com sua fonte de dados e qual decisão você quer tomar, e direi honestamente se está pronto.