Vou analisar e mapear dados complexos de edi 850 ou hl7 na área da saúde usando python

Está tendo dificuldades para extrair dados de arquivos legados de EDI (ANSI X12, EDIFACT) ou HL7 na área da saúde? Esses formatos são notoriamente difíceis de ler, mas contêm dados essenciais para sua cadeia de suprimentos, faturamento ou sistemas clínicos. 

Eu desenvolvo scripts seguros e personalizados em Python usando parsing avançado de texto e Regex para converter instantaneamente seus segmentos desorganizados de EDI ou HL7 em formatos limpos, estruturados e prontos para banco de dados, como CSV, JSON, XML ou integrações diretas com Google Sheets.

️ O QUE EU ENTREGUEI:

• Parsing de EDI: Extração de pedidos de compra (850), faturas (810), ASN (856) e mais.
• Parsing de HL7: Transformar mensagens ADT, ORM e ORU em dados tabulares.
• Scripts Python personalizados: Fornecerei um script que você pode rodar localmente para garantir que seus dados financeiros ou de pacientes nunca saiam dos seus servidores seguros.
• Pipelines automatizados: Conectando seus dados parseados ao Make.com, Zapier ou fluxos de trabalho no Google Sheets.

Pare de tentar ler segmentos brutos manualmente ou lutar com softwares empresariais caros. Vamos criar um extrator leve e personalizado que faz exatamente o que você precisa.

Envie uma mensagem com um arquivo de exemplo (por favor, remova informações sensíveis) e seu formato de saída desejado para começarmos!