Vou ensinar pyspark do básico ao avançado treinamento prático pronto para a indústria

Quer trabalhar com big data como verdadeiros engenheiros de dados? Eu ofereço treinamento passo a passo de PySpark com um roteiro claro, exemplos práticos e casos de uso do mundo real utilizados em sistemas de produção.

Roteiro de Aprendizado de PySpark (Iniciante ao Avançado)

1. Noções básicas

Visão geral do PySpark, arquitetura do Spark (Driver & Executors), SparkSession, RDD vs DataFrame

Objetivo: Entender como o Spark funciona

2. DataFrames & I/O

Criar DataFrames, esquema, ler/gravar CSV, JSON, Parquet

Objetivo: Carregar e visualizar dados

3. Operações principais

select, filter, withColumn, groupBy, joins, agregações

Objetivo: Transformar dados com confiança

4. PySpark SQL

Temp views, consultas SQL, DataFrame vs API SQL

Objetivo: Analisar big data usando SQL

5. Otimização de desempenho

Particionamento, cache/persist, broadcast joins, conceitos básicos de shuffle

Objetivo: Criar jobs rápidos e eficientes

6. PySpark avançado

Funções de janela, UDFs, manipulação de dados aninhados/JSON

Objetivo: Resolver problemas complexos de dados

7. Cloud & Integração

PySpark com AWS S3, integração com Snowflake

Objetivo: Construir pipelines reais

8. Prática no mundo real

ETL pipelines, validação de dados, preparação para entrevistas

Objetivo final: Se tornar um engenheiro de dados PySpark pronto para o mercado de trabalho