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Eu vou construir sistemas de IA de visão computacional personalizados
Sou engenheiro de Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e IA de Borda, especializado em soluções práticas de IA para aplicações do mundo real. Trabalho com Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, de...
Sobre este Serviço
Desenvolvo soluções personalizadas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para aplicações do mundo real usando Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, React, PostgreSQL e Docker.
Posso criar sistemas para detecção de objetos, rastreamento, reconhecimento facial, análise de CCTV/vídeo, processamento de imagens, monitoramento de atividades, detecção de anomalias e IA de borda.
Dependendo das suas necessidades, posso entregar desde um protótipo simples de IA até uma solução completa com processamento de câmeras ao vivo, API de backend, banco de dados, painel de controle, alertas e suporte à implantação.
Meu foco é na precisão, desempenho, confiabilidade e implantação prática. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa entender seu caso de uso, dados, hardware e recursos esperados do sistema.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa antes de iniciar o projeto?
Por favor, compartilhe seu objetivo do projeto, imagens/vídeos de amostra, tipo de câmera se aplicável, detecções ou recursos necessários, saída esperada, plataforma preferida, detalhes do hardware e se você já possui um dataset ou modelo treinado.
Você consegue construir um sistema completo de Visão Computacional, não apenas um modelo?
Sim. Posso desenvolver soluções completas incluindo inferência de IA, processamento de vídeo/imagem, rastreamento, APIs de backend, bancos de dados, painéis de controle, alertas e suporte à implantação.
Você trabalha com streams de CCTV ao vivo ou RTSP?
Sim. Posso integrar streams RTSP/CCTV para detecção, rastreamento, monitoramento, geração de eventos e visualização no painel em tempo real.
Você pode treinar ou ajustar um modelo YOLO personalizado?
Sim. Posso treinar ou ajustar modelos YOLO se você fornecer um dataset adequado. Preparação do dataset, anotação e treinamentos extensos podem requerer uma oferta personalizada.
Quais tecnologias você usa?
Dependendo do projeto, uso Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson e outras ferramentas relacionadas à Visão Computacional e Aprendizado de Máquina.
Você consegue implantar o sistema no Raspberry Pi, Jetson ou em um servidor?
Sim. Posso ajudar a implantar e otimizar aplicações de Visão Computacional no Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, servidores Linux e outras plataformas de borda ou servidor adequadas.
Você consegue adicionar um painel de controle e banco de dados ao sistema de IA?
Sim. Posso criar painéis para monitoramento ao vivo, eventos, estatísticas, evidências, status das câmeras e configurações, com APIs de backend e integração com banco de dados.
Devo entrar em contato com você antes de fazer um pedido?
Sim. Por favor, entre em contato comigo primeiro para projetos médios ou complexos, assim posso revisar seus requisitos e recomendar o pacote adequado ou uma oferta personalizada.
