Vou construir modelos de IA geoespacial e aprendizado de máquina para dados de sensoriamento remoto

Bem-vindo! Sou especialista em Ciência de Dados Geoespaciais, Aprendizado de Máquina e processamento de dados de Sensoriamento Remoto. Ajudo pesquisadores, empresas e organizações a extrair insights espaciais acionáveis a partir de imagens de satélite e conjuntos de dados geográficos complexos.

O que ofereço:

- Extração e processamento de dados de satélite (Sentinel, Landsat, MODIS, Planet)

- Classificação de uso e cobertura da terra (LULC) e detecção de mudanças

- Modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (XGBoost, Random Forest, PyTorch, TensorFlow)

- Google Earth Engine (GEE) e pipelines espaciais em Python (Rasterio, Shapely, GeoPandas)

- Validação cruzada espacial e explicabilidade de modelos (SHAP/LIME)

- Mapeamento de riscos ambientais e de desastres

Por que trabalhar comigo?

- Sólida formação acadêmica e experiência profissional em Ciência da Computação e Sensoriamento Remoto

- Código Python/GEE limpo, modular e totalmente documentado

- Suporte completo desde a pré-processamento de dados brutos até visualizações interativas

Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto e a disponibilidade de dados!