Vou construir agentes de IA, chatbots RAG e automação de fluxo de trabalho de IA


Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de IA, chatbot RAG ou fluxo de trabalho automatizado que realmente funcione em produção, não apenas uma demonstração? Sou engenheiro de plataforma em uma fintech global (Paysafe), onde integrei modelos de ML ao nosso sistema de subscrição e aumentei a decisão automática para 80%. Também ganhei o Hackathon de IA da Paysafe (1º de mais de 30 equipes) com CogniFlow, uma plataforma de automação de fluxo de trabalho visual com design assistido por IA, um motor de execução de múltiplas etapas e um servidor MCP que expõe fluxos de trabalho como ferramentas acessíveis por agentes.
O que eu construo:
Chatbots RAG sobre seus documentos, PDFs, Notion ou banco de dados
Agentes de IA que usam ferramentas e fluxos de trabalho multi-agentes (LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Google ADK)
Servidores MCP que conectam seus sistemas ao Claude/ChatGPT
Copilotos de IA e ferramentas internas para suporte, finanças, comércio eletrônico, educação e operações
Modelos: OpenAI, Claude, Gemini, AWS Bedrock, Hugging Face
Pilha: Python, Node.js/TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Nginx
Cada pedido inclui: código fonte limpo, documentação e suporte para implantação.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos definir seu caso de uso.
Conheça mais sobre Kushal K
Platform Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Hindi, Inglês
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual modelo de IA você vai usar?
Qualquer que se encaixe no seu orçamento, necessidades de precisão e privacidade: OpenAI, Claude, Gemini ou modelos de código aberto via Hugging Face ou Bedrock. Vou recomendar um após discutirmos seu caso de uso.
Preciso pagar pelas chaves de API?
Sim. O uso da API do modelo é cobrado na sua própria conta, assim você mantém total propriedade e controle dos custos.
Você consegue fazer a implantação pra mim?
Sim. Os planos Padrão e Premium incluem implantação no seu servidor ou nuvem (Docker, VPS, AWS).
Ele pode usar meus dados privados?
Sim. Para isso serve o RAG: seus documentos ou banco de dados são indexados para que o bot responda a partir dos seus dados.
O que recebo no final?
Código fonte completo, um guia de configuração e uso, e uma demonstração funcional.
