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Eu treinarei um modelo de detecção de objetos YOLO personalizado
Engenheiro de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina
Formado em Ciência da Computação com especialização em Machine Learning e Visão Computacional. Experiência em detecção de objetos baseada em YOLO, processamento de imagens, rastreamento de objetos, de...
Sobre este Serviço
Vou ajudar você a treinar e ajustar modelos de detecção de objetos YOLO personalizados para seus projetos de visão computacional.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Por favor, forneça seu conjunto de dados, de preferência no formato de anotação YOLO, juntamente com o número de classes, requisitos do projeto e saída desejada. Entre em contato se precisar de ajuda para preparar seu conjunto de dados.
Quais modelos YOLO você utiliza?
Eu trabalho com fluxos de trabalho de detecção de objetos baseados em YOLO. Entre em contato com a versão do modelo desejada e os requisitos antes de fazer o pedido.
Você consegue treinar um modelo usando meu conjunto de dados personalizado?
Sim. Posso treinar e ajustar modelos de detecção usando conjuntos de dados anotados personalizados para seus critérios de detecção específicos.
Você fornece o modelo treinado e o código fonte?
Sim. Pesos do modelo treinado estão incluídos de acordo com o pacote selecionado. O código-fonte e a documentação estão incluídos nos pacotes Standard e Premium.
Você pode garantir uma precisão específica do modelo?
Não há uma precisão fixa que possamos garantir. O desempenho depende da qualidade do conjunto de dados, da consistência das anotações, da distribuição de classes e da complexidade da tarefa de detecção.
