Vou treinar um modelo yolo personalizado para detecção, rastreamento e contagem de objetos

K
kuminai
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Luong D
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train a custom yolo model for object detection, tracking and counting
Tela Inteira
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

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Precisa de um modelo que detecte seus objetos de forma confiável em imagens reais, não só em um notebook? Eu treino modelos personalizados de YOLO (Ultralytics YOLOv8/YOLO11: detecção, segmentação ou pose) com seu conjunto de dados.


Quer também rastreamento ou contagem? Eu adiciono rastreamento de objetos (ByteTrack/BoT-SORT), contagem de cruzamento de linhas e alertas de zona no vídeo.


O que eu já criei:

  • Detecção de quedas em tempo real a partir de câmeras RTSP (YOLO Pose, rastreamento, ONNX, FastAPI, Docker). 83% de F1 em um benchmark com 100 vídeos, Top 10 no AI20K (Vingroup x VinUni).
  • Detecção de segurança com EPI: limpei um conjunto de dados multi-fonte com 7.000 imagens e comparei mais de 10 métodos de YOLO. mAP50 melhorou de 0.674 para 0.753 em um teste com 808 imagens.

O que você recebe:

  • Pesos treinados (.pt, além de ONNX na versão Premium)
  • mAP50, mAP50-95, precisão, recall, resultados por classe e matriz de confusão
  • Um script de inferência em Python para imagens, vídeos ou webcam
  • Um relatório curto sobre o que funciona, o que falha e como melhorar
  • Um README limpo para você treinar novamente depois

Processo: envie seu conjunto de dados (YOLO, COCO, VOC ou Roboflow), eu verifico problemas de label e vazamento, treino, avalio em um conjunto de teste reservado e entrego.


Dados ainda não rotulados? Me envie uma mensagem primeiro.

  • AI engine

    • Outros

  • Ferramentas e estruturas

    • Outros

  • Tipo de solução de IA

    • Outros

  • Finalidade

    • Automação de fluxo de trabalho
    • Análise de dados
    • Operações internas

Conheça mais sobre Luong D

Luong D

AI Engineer for Computer Vision and LLM Apps

  • A partir deVietnã
  • Membro desdejul. de 2021
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Vietnamita, Inglês
I build AI systems that work in the real world. My recent projects include SYL GuardianCam, a real-time fall detection system (YOLO Pose, FastAPI, Docker) with 83% F1 that placed Top 10 at AI20K, and a Medical GraphRAG system that reduces LLM hallucinations. I can train custom YOLO models, clean datasets, build RAG chatbots and AI agents, and deploy them with FastAPI and Docker. Every delivery includes clean code, a README and clear metrics.

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