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Vou converter, limpar e corrigir seu dataset yolo, coco ou voc para treinamento
Engenheiro de IA para Visão Computacional e aplicativos de LLM
Eu crio sistemas de IA que funcionam no mundo real. Meus projetos recentes incluem SYL GuardianCam, um sistema de detecção de quedas em tempo real (YOLO Pose, FastAPI, Docker) com 83% de F1 que ficou ...
Sobre este Serviço
Dados ruins são a razão mais comum para um modelo de detecção falhar. Eu limpo, converto e valido seu conjunto de dados de detecção de objetos para que esteja pronto para treinar.
Contexto: para meu projeto de detecção de segurança com PPE, juntei 5 fontes públicas em um conjunto de dados limpo com 6.956 imagens: nomes de classes unificados, removi duplicatas, verifiquei vazamentos de treino/teste e corrigi rótulos quebrados. Com comparações de métodos, o mAP50 aumentou de 0.674 para 0.753 em um conjunto de teste com 808 imagens.
Eu posso:
- Converter entre YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML e exportações do Roboflow
- Remover imagens corrompidas, duplicatas exatas e próximas, caixas vazias ou inválidas
- Renomear, mesclar ou remapear classes em vários conjuntos de dados
- Criar divisões limpas de treino/validação/teste sem vazamentos
- Relatar contagem de classes, tamanhos de caixas e rótulos suspeitos com amostras visuais
O que você recebe:
- O conjunto de dados limpo no formato desejado com data.yaml
- Um relatório de auditoria curto (CSV/Markdown mais gráficos)
- Os scripts em Python que usei, para que você possa repetir o processo
Nota: criar novos rótulos do zero não está incluído. Me envie uma mensagem para um orçamento.
Técnica:
Automatizado
Tipo de marcação:
Imagem
•
Vídeo
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você rotula novas imagens?
Não neste serviço. Eu corrijo, converto e valido os rótulos existentes. Nova anotação do zero é cotada separadamente, então envie uma mensagem com seu volume.
Meus dados permanecem privados?
Sim. Uso seus dados apenas para seu pedido, nunca compartilho e os excluo após a entrega, se você solicitar.
Quais versões do YOLO são suportadas?
O formato YOLO TXT funciona com YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11 (Ultralytics). Também entrego um arquivo data.yaml pronto.
Você consegue converter exportações do Roboflow, CVAT ou Label Studio?
Sim. Envie a exportação como ela é (YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML, CVAT ou Label Studio). Eu converto para o seu formato de destino, verifico se cada caixa ainda corresponde à sua imagem e te entrego um data.yaml pronto para o treinamento com Ultralytics.
Como você encontra labels ruins?
Primeiro, verificações automáticas: caixas fora da imagem, caixas de tamanho zero ou duplicadas, IDs de classe desconhecidos, arquivos de label vazios e imagens exatas ou quase duplicadas entre as divisões. Depois, olho uma amostra visual de cada classe. Você recebe um CSV listando todos os problemas encontrados.
