Vou construir análises de IA para CCTV para EPI, detecção de quedas e contagem de pessoas

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Vietnã

Eu falo Vietnamita, Inglês

Engenheiro de IA para Visão Computacional e aplicativos de LLM

Eu crio sistemas de IA que funcionam no mundo real. Meus projetos recentes incluem SYL GuardianCam, um sistema de detecção de quedas em tempo real (YOLO Pose, FastAPI, Docker) com 83% de F1 que ficou ...
Sobre este Serviço

Quer que suas câmeras existentes sinalizem capacetes faltando, detectem quedas ou contem pessoas? Eu crio pipelines de visão computacional que rodam em streams reais de CCTV e RTSP, não apenas em um notebook.


O que eu já construí:

  • SYL GuardianCam: detecção de quedas e imobilidade em tempo real a partir de câmeras RTSP (YOLO Pose, rastreamento de múltiplas pessoas, ONNX Runtime, FastAPI WebSocket, painel React, Docker Compose). 83,05% de F1 em um benchmark de 100 vídeos. Top 10 Product Showcase na AI20K (Vingroup x VinUni).
  • Detecção de EPI (capacete, colete, luvas, proteção ocular): mesclei 5 conjuntos de dados públicos em 6.956 imagens limpas e comparei mais de 10 métodos. mAP50 de 0,674 a 0,753 em um conjunto de teste de 808 imagens.
  • Modelos de classificação de defeitos em dados de fábrica (estágio na Nidec).

O que posso construir para você:

  • Alertas de conformidade com EPI por zona
  • Detecção de queda / pessoa caída
  • Contagem de pessoas ou veículos (rastreamento + cruzamento de linha)
  • Alertas de intrusão em zona e tempo de permanência
  • Exportação ONNX para CPU ou GPU de borda, API FastAPI, implantação via Docker

Comece pequeno: a demonstração de 90 dólares roda um modelo no seu próprio clipe de 1 minuto, assim você vê a precisão real antes de decidir.


Por favor, envie uma mensagem primeiro com um quadro de exemplo e o que você precisa detectar.

Especialidade:

processamento de imagem

•

Classificação

Linguagem de programação:

Python

•

SQL

Ferramentas:

opencv

•

PyTorch

Frameworks:

PyTorch

•

Outros