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Vou construir chatbot de IA de produção com langchain
Kumar K
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Sobre este Serviço
Tradução automática
Cansado de chatbots de IA que inventam respostas, dão respostas erradas ou não conseguem
ler seus documentos? Eu crio chatbots RAG de nível de produção que
respondiam SOMENTE com base nos seus dados, com citações de fontes em cada resposta.
O QUE VOCÊ RECEBE:
- Chatbot RAG personalizado treinado com SEUS documentos (PDF, Word, texto)
- Integração com LangChain + ChromaDB + Gemini/OpenAI
- Citações de fontes com números de página, zero inventadas
- Interface web limpa (Streamlit) ou FastAPI para sua própria integração
- Implantação na nuvem com código fonte completo
POR QUE ESCOLHER MIM:
- Especialista em Kaggle, Top 4% globalmente (6 Medalhas de Bronze)
- Sistemas de IA de produção ao vivo no Hugging Face Spaces
- Mais de 10 anos de gestão de produtos, entrego, não só protótipo
- Entrega rápida: Básico em 5 dias, Premium em 14 dias
PERFEITO PARA:
- Automação de suporte ao cliente
- Base de conhecimento interna Q&A
- Chatbots de documentação
- Análise de documentos legais/médicos/de pesquisa
- Perguntas e respostas de produtos de e-commerce
Já criei sistemas RAG que lidam com documentos de mais de 500 páginas com tempos de resposta inferiores a um segundo. Cada projeto inclui implantação, código fonte e suporte pós-lançamento.
Tem uma necessidade de chatbot mais complexa? Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e
vou confirmar o escopo + recomendar o pacote ideal.
Vamos construir algo que realmente funcione.
Conheça mais sobre Kumar K
Kumar K
AI ML Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdemai. de 2026
Idiomas
Inglês
Most AI projects never reach production. I fix that. AI/ML Engineer specialising in agentic AI (LangGraph), RAG pipelines, prediction models (XGBoost/LightGBM/CatBoost), and deep learning — every project has a live demo and clean GitHub code.
Kaggle Expert ranked Top 4% globally with 6 Bronze Medals, including Top 0.5% in Speech Emotion Recognition. Recent work: Multi-Source Research Agent with dual-LLM resilience, RAG chatbot with zero hallucinations, ResNet18 medical imaging at 86% accuracy, bankruptcy prediction model (AUC 0.93).
10+ years of product management means I deliver.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG e por que meu chatbot precisa disso?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que o chatbot busca respostas nos SEUS documentos, ao invés de inventar respostas. Isso elimina inventadas — o bot responde apenas de fontes que você fornece, com citações por página. Essencial para qualquer chatbot de negócio onde a precisão importa.
Quais documentos o chatbot pode lidar?
PDF, Word (.docx), arquivos de texto, CSV e HTML. Para o pacote Básico, até 50 páginas. Padrão suporta 500 páginas. Premium tem suporte a documentos ilimitados. Basta fazer upload dos seus arquivos após o pedido que eu processarei.
Qual LLM você usa — OpenAI, Gemini ou outro?
Eu uso por padrão o Google Gemini (melhor tier gratuito para quem tem orçamento limitado), mas posso usar OpenAI GPT-4, Claude ou Groq Llama, dependendo da sua preferência. O pacote Premium inclui fallback para múltiplos LLMs, assim o bot nunca fica fora do ar por limite de API.
Vou receber o código-fonte?
Os pacotes Padrão e Premium incluem código fonte completo comentado com guia de implantação. O pacote Básico é uma solução já implantada; o código fonte está disponível como extra pago (80 dólares).
Você consegue implantar o chatbot para mim?
Sim. O pacote Padrão é implantado no Streamlit Cloud (hospedagem gratuita). O Premium é implantado via Docker no Hugging Face Spaces ou na sua nuvem preferida (AWS, GCP, Azure) com configuração de CI/CD pelo GitHub Actions.
Vocês oferecem suporte pós-entrega?
O pacote Premium inclui 30 dias de suporte pós-lançamento para bugs e ajustes menores. Para o Básico e Padrão, o suporte é disponível como extra pago (120 dólares por 30 dias).
