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Eu serei seu backend de IA com supabase postgresql, pgvector, claude mcp server rls devops
Krispel
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está construindo uma aplicação com IA usando Cursor, Lovable, Bolt.new ou OpenAI, mas está tendo dificuldades para fazer seu banco de dados funcionar bem com seus modelos de IA?
Modelos de linguagem como Claude, GPT-5 e Perplexity são incrivelmente poderosos, mas só são tão bons quanto o contexto e os dados que você fornece. Configurar um backend de banco de dados seguro e rápido que se comunique com agentes de IA exige expertise especializada em Postgres.
Como engenheiro de Backend de Supabase & IA, eu faço a ponte entre suas aplicações de LLM e sua camada de dados, construo arquiteturas de banco de dados seguras, com consciência de contexto, projetadas especificamente para agentes autônomos e busca semântica.
O que posso fazer pelo seu projeto:
- Busca avançada por vetor: Implementar e otimizar pgvector para armazenar e consultar embeddings de texto/imagem de forma eficiente usando indexação HNSW.
- Configuração de Claude Code & MCP: Configurar o servidor Supabase (MCP) para que os agentes de IA possam inspecionar e raciocinar com segurança sobre seus esquemas.
- Sandboxing de dados para IA: Criar sandboxes de dados com zero confiança usando RLS avançado para garantir que os agentes de IA nunca vazem dados sensíveis dos usuários.
- Conectores do framework agentic: Para pipelines do LangChain, LlamaIndex ou Vercel AI SDK.
Por favor, envie uma mensagem!!!
Conheça mais sobre Krispel
Krispel
FULLSTACK DEVELOPER SUPABASE ENGINEER SOFTWARE DEVELOPER
- A partir deReino Unido
- Membro desdeset. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Alemão, Espanhol
Did you build your application using Cursor, Lovable, Bolt.new, or v0?
While AI tools are fantastic at generating code fast, they often leave massive security loopholes, ignore Row-Level Security (RLS), and fail at scale.As a dedicated Supabase & Postgres Engineer, I step in where AI leaves off. Whether you need a secure pgvector pipeline for your AI agents, an enterprise MCP server setup, or urgent schema upgrades to survive the October 30 API exposure breaking change, I've got you covered.
Let's make your backend production-ready.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um servidor MCP e por que minha aplicação de IA precisa dele?
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é um padrão aberto que permite que modelos de IA (como Claude Code da Anthropic) interajam de forma segura com fontes externas de dados. Configurar isso no Supabase permite que seus agentes de IA leiam com segurança seus esquemas de banco de dados e consultem dados sem comprometer a segurança.
Por que usar o pgvector do Supabase em vez de bancos de dados de vetor independentes como Pinecone?
O pgvector mantém seus dados relacionais tradicionais (usuários, pedidos, perfis) e seus embeddings de vetor no mesmo banco de dados. Isso elimina pipelines de sincronização complexos, reduz custos de infraestrutura e permite realizar joins relacionais poderosos junto com busca semântica.
Você construiu sua aplicação usando Cursor, Lovable, Bolt.new ou v0?
Embora as ferramentas de IA sejam ótimas para gerar código rapidamente, muitas vezes deixam brechas de segurança enormes, ignoram o Row-Level Security (RLS) e falham em escala. Como engenheiro dedicado de Supabase & Postgres, eu entro onde a IA deixa de lado.
