Eu vou integrar recursos de rag e llm ao seu aplicativo web ou móvel existente

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Krishnaraj
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Sobre este Serviço

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Quer adicionar uma verdadeira capacidade de IA ao seu produto atual, não apenas uma camada de API, mas um sistema RAG bem elaborado?

Eu construo pipelines de RAG e integrações de LLM do zero: ingestão, segmentação, embedding, recuperação e geração, tudo elaborado com base nos seus dados reais, e não em um modelo genérico.

Minha experiência: já criei sistemas RAG usando Ollama e Qwen2.5 a partir do zero, inferência de LLM no dispositivo para aplicativos móveis (pacote npm publicado) e pipelines de inteligência de documentos baseados em OCR processando dados de produção para uma plataforma bancária empresarial.

O que posso ajudar:

  • Q&A ou busca baseada em RAG para seu aplicativo atual
  • Integração de API de LLM (OpenAI, Anthropic, modelos de código aberto)
  • Inferência de LLM no dispositivo ou auto-hospedada para casos que exigem privacidade
  • Pipelines de processamento de documentos (OCR + IA)
  • Integração de chatbot na sua base de conhecimento

Trabalho com toda a stack Python/FastAPI no backend, React/React Native no frontend, para que os recursos de IA se integrem de forma limpa na sua arquitetura, sem parecerem um complemento estranho.

Conheça mais sobre Krishnaraj

Krishnaraj

Full Stack Developer React, React Native, Python AWS AI, DE

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2016
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Hindi, Inglês, Árabe
Senior Full Stack Developer, 7+ years building production systems end to end. Currently leading micro-frontend architecture for a UAE bank's onboarding platform (React, Module Federation, AWS EKS). Core stack: React, React Native, Next.js, Python/FastAPI, Node.js, AWS. Also build RAG pipelines, on-device LLM inference (published npm package), and OCR document intelligence — real production systems, not prototypes. I help with: full stack apps, micro-frontend architecture, AWS/CI-CD, AI & data integration, and production debugging. 15+ apps shipped. Clear communication, no over-promising.

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