Vou construir plataformas rag avançadas e bancos de dados vetoriais empresariais

Quer conectar os dados da sua empresa a uma IA sem vazamentos ou alucinações? A maioria dos vendedores cria wrappers básicos de prompt que não aguentam documentos corporativos grandes. Nós desenvolvemos pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de nível de produção seguros e de alto desempenho para busca semântica eficiente.

Sou responsável por um estúdio de engenharia de software de elite, com arquitetos de banco de dados sêniores (com 5 a 7 anos de experiência). Nosso foco é em chunking estrutural, otimização de janela de contexto e consultas de banco de dados de baixa latência usando PostgreSQL (pgvector), Pinecone e Python.

Nossos estudos de caso de produção:

Logiaire AI: Processamos grandes fluxos de dados corporativos com indexação vetorial em tempo real e camadas de conformidade rigorosas.

AgentForge Knowledge: Implementamos estruturas de dados internas seguras para parsing automatizado de arquivos de múltiplas fontes.

O que arquitetamos para você:

Busca vetorial híbrida (Palavra-chave + Recuperação semântica)

Pipelines avançados de ingestão (PDF, Docx, parsing de esquema SQL)

Chunking de contexto e reranking (otimizações do LlamaIndex)

Controles de acesso seguros (RLS de nível empresarial e multi-tenancy)

️ IMPORTANTE: Por favor, ENTRE EM CONTATO CONOSCO ANTES DE PEDIR uma cotação personalizada!