Vou criar um chatbot de IA rag personalizado para seu site


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio chatbots de IA personalizados que respondem perguntas baseadas em seus documentos de dados, catálogos de produtos, políticas, FAQs usando Retrieval-Augmented Generation (RAG), e não um wrapper genérico do ChatGPT que inventa respostas.
O que eu já criei:
Um assistente de conhecimento interno para documentos de funcionários e políticas de uma empresa, com citações de fontes e gerenciamento de follow-up em conversas
Um assistente de compras voltado ao cliente para uma marca de e-commerce que responde com precisão perguntas sobre produtos, tamanhos e estoque ao vivo
Minha abordagem:
Cada chatbot usa um pipeline de recuperação real com chunking, embeddings, busca vetorial (ChromaDB), expansão de consulta e reranking com cross-encoder, garantindo respostas precisas e rastreáveis, não alucinações.
Também testo a qualidade da recuperação com avaliação estruturada (MRR, nDCG, cobertura de palavras-chave e pontuação de precisão em 50-100 perguntas de teste), assim você tem prova de que seu chatbot funciona, não só uma demonstração.
Pilha tecnológica: Python, LangChain, ChromaDB, HuggingFace Embeddings, OpenAI GPT, FastAPI, Cross-Encoder Reranking.
Casos de uso: suporte ao cliente, assistência em produtos/pedidos de e-commerce, bases de conhecimento internas.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu caso de uso não se encaixar exatamente em um pacote — fico feliz em fazer um escopo personalizado.
Conheça mais sobre krishna k
AI Chatbot Developer specializing in RAG Systems, LangChain and OpenAI
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de algum conhecimento técnico para usar isso?
Não. Eu configurarei tudo e entregarei um chatbot funcional com instruções simples — sem necessidade de codificação da sua parte.
Ele pode trabalhar com meus próprios documentos/dados?
Sim. Posso construir o chatbot usando seus PDFs, catálogos de produtos, políticas, FAQs ou outros documentos como fonte de conhecimento.
O que é RAG e por que isso importa?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que o chatbot busca informações reais nos seus documentos antes de responder, ao invés de adivinhar. Isso torna as respostas precisas e reduz as alucinações — um problema comum em bots com wrapper do ChatGPT básico.
Como posso saber se o chatbot é realmente preciso?
Ofereço um relatório de avaliação opcional (Gig Extra) onde testo o chatbot com 50-100 perguntas reais e avalio com métricas de recuperação e qualidade de resposta — assim você tem uma prova mensurável, não só uma demonstração.
Posso ver o código fonte?
Sim, o código fonte está incluído nos pacotes Standard e Premium (disponível como complemento para o Básico).
E se meu caso de uso não se encaixar exatamente em um pacote?
Me envie uma mensagem antes de pedir — fico feliz em criar uma solução personalizada se seu projeto precisar de algo diferente.
Você oferece revisões?
Sim, cada pacote inclui revisões (veja os detalhes do pacote), com revisões adicionais disponíveis como extra.
Em quais plataformas o chatbot funciona?
Atualmente, eu construo chatbots integrados a sites. Outras integrações de plataforma podem estar disponíveis mediante solicitação — envie uma mensagem para discutir.

