Vou construir uma plataforma RAG de nível de produção com IA e integração de API

Eu construo sistemas de IA de nível de produção, não tutoriais, não demonstrações. Plataformas reais que lidam com cargas de trabalho reais.

ContextIQ é uma plataforma de inteligência de documentos que criei, apresentando recuperação híbrida de vetor + grafo de conhecimento (Zilliz + Neo4j), uma camada inteligente de filtragem de pedaços que reduziu os custos de API em 70%, e rastreamento de citações em tempo real em sessões multiusuário.

Aris é um assistente alimentado por IA que desenvolvi com arquitetura de backend completa, integração de LLM e memória persistente, projetado para lidar com conversas complexas e de múltiplas etapas em grande escala.

Estes não são projetos conceituais. São produtos enviados e funcionando, prova de que entendo não apenas como chamar uma API, mas como arquitetar sistemas ao redor dela.

Minha especialidade são pipelines RAG e integração de IA. Sei onde a recuperação básica falha em consultas complexas e como construir em torno disso, seja busca híbrida, raciocínio baseado em grafo ou filtragem inteligente de ingestão.

Além de IA, eu construo a lógica de backend que mantém tudo junto: APIs REST com FastAPI ou Node.js, autenticação, design de banco de dados, armazenamento de arquivos e gerenciamento de sessões.

Se você precisa de uma funcionalidade de IA adicionada a um produto existente ou de uma plataforma completa do zero, posso entregar ambos. M