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vou fazer análise de dados com sql python e business intelligence
Engenharia de Dados, Analytics e Integração de IA
Eu ajudo empresas a construir sistemas de dados, entender os resultados e automatizar o trabalho com IA.
Engenharia de Dados: Python, SQL, PySpark, ETL, APIs, Databricks, Snowflake, AWS, Azure e GCP....
Destaques
Freelancers destaque são selecionados individualmente pela Fiverr após atender a benchmarks específicos de qualidade e serviço.
Sobre este Serviço
Precisa de números confiáveis, achados claros ou ajuda para corrigir seus relatórios?
Eu ajudo empresas a preparar dados, definir KPIs, analisar desempenho e construir ou consertar sistemas de reporting.
Serviços incluem:
- Limpeza, preparação e checagem de qualidade dos dados
- Consultas SQL, transformações e tabelas de reporting
- Definição de KPI e checagens de cálculo
- Análise de tendência, segmento, coorte e desempenho do negócio
- Relatórios e modelos de dados Power BI e Tableau
- Consertar totais incorretos, joins quebrados e erros de relatório
Ferramentas: SQL, Python, Pandas, Excel, Power Query, Power BI e Tableau.
Escolha o seu escopo:
- Básico: Um SQL acordado, etapa de limpeza ou conserto de cálculo de relatório.
- Padrão: Um conjunto de dados, uma questão de negócio, até 5 métricas, código reutilizável e achados.
- Premium: Até 3 tabelas relacionadas e 10 métricas, com um relatório, até 3 gráficos, checagens e sumário executivo.
Antes de pedir:
Dashboards, construção de data warehouse, pipelines, migrações e suporte contínuo precisam de um escopo separado acordado. Taxas de software e hospedagem não estão incluídas.
Me mande a sua pergunta de negócio, dados de exemplo, saída requerida, orçamento e prazo
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Este serviço é apenas para dashboards?
Não. Também limpo dados, escrevo SQL, defino KPIs, analiso o desempenho do negócio e reparo relatórios. Seu entregável pode ser um conjunto de dados preparado, código reutilizável, relatório de achados ou uma solução de reporting acordada.
Qual pacote devo escolher?
Básico cobre uma tarefa pequena. Padrão cobre um conjunto de dados e uma pergunta de negócio, com até cinco métricas. Premium cobre até três tabelas relacionadas e dez métricas, com um relatório e até três gráficos. Envie um sample antes de pedir para eu confirmar o escopo.
Você pode ajudar a definir nossos KPIs?
Sim. Podemos definir o propósito de cada indicador-chave de desempenho, fórmula, fonte de dados, período de reporting e exclusões. Vou validar os cálculos com exemplos acordados ou totais de referência. Metas de negócio precisam da sua participação.
Você pode consertar consultas SQL ou relatórios existentes?
Sim. Investigo totais incorretos, contagens duplicadas, joins quebrados, erros de cálculo e problemas de reporting. Envie o resultado atual e o esperado. Vou revisar o problema antes de confirmar o escopo do conserto.
Você consegue trabalhar com dados bagunçados ou incompletos?
Sim. Verifico valores ausentes, duplicatas, formatos inconsistentes e registros inválidos. Combinamos regras de limpeza antes das mudanças. Documentei questões não resolvidas e explico como elas afetam os achados.
dashboards, armazéns e pipelines estão incluídos?
Os pacotes incluem apenas os entregáveis declarados. Dashboards, construção completa de data warehouse, pipelines e migrações exigem uma cotação separada. Premium inclui gráficos de relatório, mas isso não inclui automaticamente um dashboard interativo.
Quais arquivos vou receber?
Você recebe os arquivos acordados antes do início do pedido. Eles podem incluir um conjunto de dados preparado, consultas SQL, scripts em Python, definições de KPIs e um relatório de achados. Projetos custom de Power BI ou Tableau incluem arquivos editáveis quando aplicável.
Como você verifica os resultados?
Eu uso checagens adequadas à tarefa, como contagem de linhas, checagens de duplicidade, checagens de relacionamento e comparações com totais de referência. Documentei suposições e limitações para você entender e reutilizar o trabalho.
O que as revisões cobrem?
As revisões cobrem ajustes dentro do escopo acordado. Novas fontes de dados, perguntas de negócio, métricas, páginas de relatório ou recursos exigem escopo adicional. Forneça feedback claro e consolidado.
O que você precisa antes de começar?
Envie sua pergunta de negócio, dados de exemplo, ferramentas atuais, saída requerida, orçamento e prazo. Inclua definições de métricas e resultados esperados quando disponível. Remova informações sensíveis dos samples. Não envie senhas ou chaves secretas.
