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Vou corrigir as alucinações, precisão de recuperação e citações do seu chatbot RAG
Shahzad Arif
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu chatbot RAG está alucinando, recuperando documentos irrelevantes ou gerando respostas incorretas e citações falsas?
Eu ajudo empresas a corrigir chatbots de IA não confiáveis melhorando precisão de recuperação RAG, respostas de LLM e fundamentação de fontes para que os usuários recebam respostas mais confiáveis e verificáveis.
O que posso corrigir:
- Alucinações do chatbot RAG e respostas imprecisas de IA
- Problemas na divisão de documentos, embeddings e busca vetorial
- Precisão de recuperação, relevância e qualidade do contexto
- Citações de fontes ausentes, incorretas ou fabricadas
- Problemas com LangChain, LlamaIndex e pipeline RAG
- Recuperação com Pinecone, ChromaDB, Qdrant e pgvector
- Engenharia de prompt, reranking e busca híbrida
- Avaliação de LLM, testes de chatbot e otimização RAG
Por que me escolher?
Com mais de 6 anos de experiência em desenvolvimento de software, foco em identificar causas raízes, medir melhorias e construir soluções de IA confiáveis.
Pare de adivinhar por que seu chatbot falha. Me envie uma mensagem com seu problema RAG e vamos identificar e resolver!
Conheça mais sobre Shahzad Arif
Shahzad Arif
AI SaaS, AI Agents, MCP, RAG and Automation Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdeout. de 2026
Idiomas
Inglês, Alemão, Espanhol, Francês, Italiano
I'm M. Shahzad Arif, founder of Komyosys, where we build AI systems that solve real business problems—not just demos.
I help businesses turn AI-built apps into production-ready SaaS, develop AI agents and custom MCP servers, improve RAG chatbot accuracy, and automate workflows with human approval. I also build WhatsApp AI agents connected to CRMs, databases, and APIs, and audit SaaS architecture, security, and launch readiness.
My focus is simple: reliable, secure, maintainable solutions that save time and make your business work smarter.
Have a challenge? Let's find the right solution.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue corrigir as alucinações do meu chatbot RAG e respostas imprecisas de IA?
Sim! Eu diagnostico alucinações, recuperação irrelevante, fundamentação fraca e respostas imprecisas em chatbots RAG existentes. Identifico as causas subjacentes e implemento correções específicas usando ajuste de recuperação, melhorias em prompts ou validação de citações. Nenhum sistema RAG pode garantir zero alucinações
Você consegue melhorar a precisão de recuperação e relevância de busca do meu chatbot RAG?
Com certeza! Posso analisar divisão de documentos, embeddings, busca vetorial, recuperação top-k, filtragem de metadados e reranking para melhorar a relevância da recuperação. Quando aplicável, uso perguntas de avaliação antes e depois para medir o impacto das mudanças.
Você consegue corrigir citações ausentes, incorretas ou fabricadas no meu chatbot RAG?
Sim. Posso investigar mapeamentos de citações quebrados, metadados de fontes ausentes, respostas não suportadas e referências fabricadas. Dependendo do seu pacote, posso melhorar a atribuição de fontes e validação de citações para que as respostas fiquem melhor fundamentadas nos documentos recuperados.
Quais frameworks RAG, LLMs e bancos de dados vetoriais você suporta?
Trabalho com sistemas RAG usando LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Pinecone, ChromaDB, Qdrant e PostgreSQL com pgvector. Também posso avaliar pipelines RAG personalizadas compatíveis. Por favor, compartilhe sua stack tecnológica antes de pedir.
Você consegue corrigir um chatbot RAG existente sem reconstruí-lo do zero?
Sim! Meu serviço foca em identificar e reparar problemas na sua pipeline RAG atual. Meu objetivo é preservar funcionalidades, integrações e arquitetura da aplicação enquanto faço melhorias específicas. Uma reconstrução completa não está incluída, a menos que seja acordado separadamente.
Como você avalia se meu chatbot RAG melhorou?
Uso perguntas de teste representativas e avalio relevância da recuperação, fundamentação das respostas, correção das citações e casos de falha. Para pacotes de implementação, comparo resultados antes e depois das mudanças, explico os achados e documento quaisquer limitações remanescentes.
Você consegue otimizar divisão de documentos, embeddings e recuperação em bancos de dados vetoriais?
Sim! Posso avaliar tamanhos de chunks, sobreposição, qualidade de embeddings, metadados, busca por similaridade e configurações de recuperação. Quando necessário, implemento melhorias específicas como reranking ou busca híbrida. Reindexações e mudanças de infraestrutura maiores podem requerer uma oferta personalizada.
Qual pacote do Fiverr devo escolher para meu chatbot RAG?
Escolha o Básico (US$40) para diagnóstico e relatório de causa raiz, Padrão (US$120) para diagnosticar e corrigir um problema RAG com testes, ou Premium (US$350) para até três problemas específicos, otimizações mais amplas e até 50 perguntas de avaliação. Entre em contato para sistemas maiores.
O que você precisa de mim para começar a corrigir meu chatbot RAG?
Por favor, compartilhe sua stack tecnológica, uma descrição do problema, exemplos de respostas incorretas, respostas esperadas e documentos fontes relevantes. Acesso ao repositório, logs e detalhes de configuração não sensíveis também podem ajudar. Não compartilhe senhas ou chaves de API secretas no chat.
Você fornecerá código fonte, resultados de testes e documentação?
O pacote Básico inclui um relatório de diagnóstico e plano de correção recomendado, sem modificações no código fonte. O Padrão inclui correções de código acordadas e testes antes e depois. O Premium inclui até três correções específicas, um relatório de avaliação mais amplo e documentação das mudanças implementadas.
