Vou fazer ciência de dados, aprendizado de máquina e modelagem preditiva

Vou analisar seus dados e montar um fluxo de trabalho de ciência de dados ou aprendizado de máquina claro e reproduzível em R ou Python.

Os serviços podem incluir limpeza de dados, análise exploratória, engenharia de features, modelagem estatística, classificação, regressão, clustering, previsão, comparação de modelos, validação e visualizações claras. O fluxo de trabalho será ajustado à sua pergunta, conjunto de dados e uso pretendido.

Você receberá as tabelas de resultados, figuras, código reproduzível e um relatório conciso explicando os métodos, descobertas, desempenho e limitações. Ferramentas comuns incluem Pandas, scikit-learn, statsmodels, tidyverse, ggplot2, seaborn e Plotly.

Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o objetivo do projeto, tamanho do conjunto de dados, variável alvo, software preferido e entregáveis necessários. Conjuntos de dados grandes, deep learning, implantação ou pipelines complexos podem exigir uma oferta personalizada.